【亲测免费】 SAE J1979-2007 中文版文档下载
2026-01-22 04:26:48作者:房伟宁
资源文件介绍
本仓库提供了一个名为 SAE J1979-2007中文.pdf 的资源文件下载。该文件是 SAE J1979-2007 标准的中文翻译版本,详细说明了诊断服务和功能性寻址请求/响应信息,这些信息要求受机动车辆和外部测试设备支持,以达到诊断的目的,得到机动车辆与排放有关的数据。
文件内容概述
- ISO15765-4 诊断服务定义:详细描述了 ISO15765-4 标准的诊断服务定义。
- ISO9141-2, ISO 14230-4 和 SAE J1850 诊断服务定义:涵盖了这些标准的诊断服务定义。
- 支持的参数识别符(PID)、车载诊断监视识别符(OBDMID)、测试识别符(TID)、信息类型(INFOTYPE)定义:详细解释了这些识别符的定义和用途。
- 服务$01 和 $02 的 PID(参数识别符)换算与定义:提供了服务$01 和 $02 的 PID 换算与定义的详细说明。
- 服务$06 的 OBDMIDS(车载诊断监控器ID)定义:详细描述了服务$06 的车载诊断监控器ID的定义。
- 服务$06 的单位与换算比定义:解释了服务$06 的单位与换算比的定义。
- 服务$08 测试ID(TID)的换算与定义:提供了服务$08 的测试ID换算与定义的详细说明。
- 服务$09 的信息类型(INFOTYPE)换算与定义:详细描述了服务$09 的信息类型换算与定义。
适用对象
该文档适用于汽车工程师、汽车诊断设备开发者、汽车维修技术人员以及对汽车诊断标准感兴趣的读者。
如何使用
- 点击仓库中的
SAE J1979-2007中文.pdf文件进行下载。 - 下载完成后,使用 PDF 阅读器打开文件进行阅读和学习。
注意事项
- 本文件为中文翻译版本,可能存在翻译不准确的情况,建议结合英文原版进行参考。
- 文件内容较为专业,建议具备一定的汽车诊断知识背景的读者阅读。
希望本资源文件能够帮助您更好地理解和应用 SAE J1979-2007 标准。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
LongCat-AudioDiT-1BLongCat-AudioDiT 是一款基于扩散模型的文本转语音(TTS)模型,代表了当前该领域的最高水平(SOTA),它直接在波形潜空间中进行操作。00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
AtomGit城市坐标计划AtomGit 城市坐标计划开启!让开源有坐标,让城市有星火。致力于与城市合伙人共同构建并长期运营一个健康、活跃的本地开发者生态。01
CAP基于最终一致性的微服务分布式事务解决方案,也是一种采用 Outbox 模式的事件总线。C#00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
650
4.23 K
deepin linux kernel
C
27
14
Ascend Extension for PyTorch
Python
487
596
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
390
279
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.53 K
886
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
332
387
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
937
851
暂无简介
Dart
899
215
昇腾LLM分布式训练框架
Python
141
167
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
123
194