【亲测免费】 Tabulator 项目下载及安装教程
2026-01-25 05:19:11作者:咎竹峻Karen
1、项目介绍
Tabulator 是一个用于创建交互式表格和数据网格的 JavaScript 库。它支持从 HTML 表格、JavaScript 数组或 JSON 格式的数据中快速生成表格。Tabulator 提供了丰富的功能,包括前端框架支持(如 React、Angular 和 Vue)、排序、过滤、分页等。
2、项目下载位置
Tabulator 项目托管在 GitHub 上,可以通过以下链接访问并下载:
3、项目安装环境配置
3.1 环境要求
- Node.js(建议版本:12.x 或更高)
- npm(建议版本:6.x 或更高)
- Bower(可选,用于通过 Bower 安装)
3.2 环境配置示例
以下是配置 Node.js 和 npm 的示例步骤:
-
安装 Node.js 和 npm
访问 Node.js 官方网站 下载并安装 Node.js。npm 会随 Node.js 一起安装。
-
验证安装
打开终端或命令提示符,运行以下命令验证 Node.js 和 npm 是否安装成功:
node -v npm -v如果安装成功,将显示相应的版本号。
4、项目安装方式
4.1 通过 npm 安装
在终端中运行以下命令安装 Tabulator:
npm install tabulator-tables --save
4.2 通过 Bower 安装
如果你使用 Bower 作为包管理器,可以运行以下命令安装 Tabulator:
bower install tabulator --save
4.3 通过 CDN 安装
如果你不想安装本地依赖,可以直接通过 UNPKG CDN 引入 Tabulator:
<link href="https://unpkg.com/tabulator-tables/dist/css/tabulator.min.css" rel="stylesheet">
<script type="text/javascript" src="https://unpkg.com/tabulator-tables/dist/js/tabulator.min.js"></script>
5、项目处理脚本
安装完成后,你可以在你的项目中使用 Tabulator。以下是一个简单的示例脚本:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<title>Tabulator Example</title>
<link href="https://unpkg.com/tabulator-tables/dist/css/tabulator.min.css" rel="stylesheet">
</head>
<body>
<div id="example-table"></div>
<script type="text/javascript" src="https://unpkg.com/tabulator-tables/dist/js/tabulator.min.js"></script>
<script>
var table = new Tabulator("#example-table", {
data: [
{id:1, name:"Oli Bob", age:"12", col:"red", dob:""},
{id:2, name:"Mary May", age:"1", col:"blue", dob:"14/05/1982"},
{id:3, name:"Christine Lobowski", age:"42", col:"green", dob:"22/05/1982"},
{id:4, name:"Brendon Philips", age:"125", col:"orange", dob:"01/08/1980"},
{id:5, name:"Margret Marmajuke", age:"16", col:"yellow", dob:"31/01/1999"},
],
columns:[
{title:"Name", field:"name"},
{title:"Age", field:"age"},
{title:"Favourite Color", field:"col"},
{title:"Date Of Birth", field:"dob"},
],
});
</script>
</body>
</html>
这个脚本将在页面上创建一个包含示例数据的交互式表格。
通过以上步骤,你可以成功下载并安装 Tabulator,并在你的项目中使用它来创建交互式表格。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
热门内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
569
3.84 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
379
453
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
893
676
暂无简介
Dart
802
199
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
350
203
昇腾LLM分布式训练框架
Python
118
147
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
68
20
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.37 K
781