JSON-Joy项目v17.28.0版本发布:Peritext UI编辑器功能全面升级
JSON-Joy是一个专注于JSON数据处理和协作编辑的开源项目,它提供了一系列强大的工具和库来处理JSON数据。在最新发布的v17.28.0版本中,项目重点增强了Peritext UI编辑器的功能,特别是浮动菜单和焦点管理的改进,为富文本编辑体验带来了显著提升。
浮动菜单系统的优化
新版本对编辑器中的浮动菜单系统进行了多项改进。开发团队实现了一个冷却期机制,当浮动菜单出现时会暂时禁用某些状态变化,防止用户快速操作导致界面闪烁。同时引入了鼠标按下状态的响应式跟踪,确保在用户进行拖拽或选择操作时不会意外触发浮动菜单。
浮动菜单的显示逻辑也变得更加智能。现在编辑器会延迟显示浮动菜单,避免在用户快速移动鼠标时产生不必要的视觉干扰。当编辑器失去焦点时,浮动菜单会自动隐藏,保持界面整洁。
焦点管理与光标控制
在焦点管理方面,新版本做了重要改进。编辑器现在能够更好地处理焦点变化,当编辑器失去焦点时不会改变光标位置,这为用户提供了更一致的编辑体验。开发团队还实现了光标可见性的状态跟踪,使得界面能够根据光标状态做出更精确的响应。
为了提高用户体验,编辑器现在会在点击菜单项后自动重新获取焦点,确保用户能够立即继续编辑操作。同时改进了事件跟踪机制,使得工具栏状态管理更加可靠。
渲染表面API抽象
一个重要的架构改进是引入了Peritext渲染表面API抽象层。这个抽象层为不同的渲染场景提供了统一的接口,使得开发团队能够更容易地实现各种复杂的渲染效果,同时也为未来的功能扩展打下了良好基础。
编辑器功能增强
在编辑器功能方面,新版本增加了文本加粗操作的支持,为用户提供了更多文本格式化的选择。开发团队还优化了变更事件的触发逻辑,只有当值确实发生变化时才会触发事件,减少了不必要的处理开销。
性能优化与代码组织
在性能方面,新版本实现了超时组件的模块化,使得相关逻辑更易于维护和重用。开发团队还优化了工具栏的状态管理,减少了不必要的状态更新,提升了整体性能。
这些改进共同构成了JSON-Joy项目v17.28.0版本的核心更新,为开发者提供了更强大、更稳定的JSON编辑工具,特别是在协作编辑和富文本处理方面有了显著提升。
PaddleOCR-VL
PaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1
昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00HunyuanWorld-Mirror
混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03Spark-Scilit-X1-13B
FLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









