Quickemu项目:通过SMB共享主机文件夹到虚拟机的配置指南
2025-05-19 13:40:02作者:温艾琴Wonderful
背景介绍
Quickemu是一款基于QEMU的轻量级虚拟机管理工具,它简化了虚拟机的创建和管理过程。在实际使用中,用户经常需要在主机和虚拟机之间共享文件。Quickemu提供了便捷的SMB共享功能,允许用户将主机上的文件夹暴露给虚拟机使用。
SMB共享的基本原理
SMB(Server Message Block)是一种网络文件共享协议,Quickemu利用QEMU内置的SMB服务器功能,在主机上创建一个临时的SMB共享点,虚拟机可以通过网络访问这个共享点。默认情况下,Quickemu会共享主机的~/Public目录。
自定义共享文件夹配置
虽然Quickemu默认共享~/Public目录,但用户可以通过命令行参数轻松修改共享目录。以下是具体配置方法:
使用--public-dir参数
在启动虚拟机时,使用--public-dir参数指定要共享的目录路径:
quickemu --display spice --public-dir /home/username/Documents
这样配置后,虚拟机可以通过SMB协议访问主机上的/home/username/Documents目录。
安全注意事项
- 不建议直接共享整个用户主目录($HOME),这可能导致敏感信息泄露
- 共享目录应设置适当的文件权限,确保虚拟机只能访问必要的文件
- 在不需要共享时,应及时关闭虚拟机或取消共享
虚拟机端的访问方法
在虚拟机中,可以通过以下方式访问共享文件夹:
Windows虚拟机
- 打开文件资源管理器
- 在地址栏输入
\\10.0.2.4\qemu - 按回车键访问共享
macOS虚拟机
- 打开Finder
- 选择"前往"菜单中的"连接服务器"
- 输入
smb://10.0.2.4/qemu - 点击"连接"按钮
Linux虚拟机
- 在文件管理器中输入
smb://10.0.2.4/qemu - 或者使用mount命令挂载共享目录
高级配置选项
对于有特殊需求的用户,还可以通过修改Quickemu配置文件实现更精细的控制:
- 在虚拟机配置文件中添加
share=on启用共享 - 使用
smb_server=on明确启用SMB服务器 - 通过
smb_dir指定共享目录路径
常见问题解决
- 无法访问共享:检查虚拟机网络配置是否正确,确保使用NAT模式
- 权限问题:确认共享目录及其内容对当前用户可读
- 性能问题:大文件传输可能较慢,考虑使用virtio-fs等替代方案
总结
Quickemu的SMB共享功能为用户提供了便捷的文件交换方式。通过简单的命令行参数,用户可以灵活配置需要共享的目录,实现主机与虚拟机之间的高效文件共享。在实际使用中,建议遵循最小权限原则,只共享必要的目录,以确保系统安全。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C027
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
423
3.25 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
231
262
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
331
暂无简介
Dart
686
160
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
326
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
667
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
136
869