Ollama Web UI Lite 全面使用指南
2026-02-06 04:00:51作者:沈韬淼Beryl
一、功能解析:核心能力概览
开始使用前需了解,Ollama Web UI Lite 是一款基于 [Svelte] 框架构建的轻量级界面工具,专为本地 [LLM](大语言模型)交互设计。它通过简洁的界面提供模型选择、对话管理和高级参数配置功能,技术栈包含 [TypeScript] 类型系统和 [Vite] 构建工具,确保开发体验与运行性能的平衡。
二、快速上手:从安装到启动
2.1 环境准备
📌 前提条件:确保已安装 Node.js (v14+) 和 npm 包管理器。
2.2 项目获取与依赖安装
🔍 获取代码库:
git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/ollama-webui-lite
cd ollama-webui-lite
📌 安装依赖:
npm ci
2.3 启动应用
🔍 开发模式启动:
npm run dev
应用将运行在 http://localhost:3000,支持代码热更新。
三、核心模块:文件布局与功能解析
掌握这些文件即可自定义界面与功能,项目采用模块化架构设计,关键目录结构如下:
.
├── src/ # 应用源代码根目录
│ ├── app.html # 应用入口 HTML 文件
│ ├── lib/ # 共享库模块
│ │ ├── components/ # UI组件库(对话/布局等)
│ │ ├── constants.ts # 应用常量定义
│ │ ├── stores/ # [状态管理] 存储模块
│ │ └── utils/ # 工具函数集合
│ ├── routes/ # [路由系统] 页面定义
│ │ ├── (app)/ # 主应用路由分组
│ │ └── +layout.svelte # 全局布局组件
│ └── tailwind.css # Tailwind CSS 入口文件
├── static/ # 静态资源目录
│ ├── assets/fonts/ # 字体资源
│ └── favicon.png # 网站图标
├── package.json # 项目元数据与依赖配置
├── vite.config.ts # Vite 构建配置
└── tsconfig.json # TypeScript 编译配置
四、核心配置系统解析
4.1 项目配置文件
📌 package.json
定义项目依赖与开发脚本,核心脚本说明:
{
"scripts": {
"dev": "vite dev", // 启动开发服务器
"build": "vite build", // 生产环境构建
"preview": "vite preview" // 预览构建结果
}
}
📌 vite.config.ts
Vite 构建工具配置,控制开发服务器端口、构建输出等:
import { sveltekit } from '@sveltejs/kit/vite';
import type { UserConfig } from 'vite';
const config: UserConfig = {
plugins: [sveltekit()],
server: {
port: 3000 // 开发服务器端口
}
};
export default config;
📌 tsconfig.json
TypeScript 编译配置,定义类型检查规则与模块解析方式。
五、典型场景应用示例
场景1:自定义模型选择列表
- 打开
src/lib/constants.ts文件 - 在
MODELS常量数组中添加新模型定义:
export const MODELS = [
{ value: "llama2", label: "Llama 2" },
{ value: "mistral", label: "Mistral" },
{ value: "custom", label: "自定义模型" } // 新增模型
];
场景2:调整对话界面样式
- 打开
src/app.css文件 - 添加自定义 CSS 规则修改对话气泡样式:
/* 自定义用户消息气泡 */
.message.user {
background-color: #3b82f6;
border-radius: 18px 18px 4px 18px;
}
/* 自定义助手消息气泡 */
.message.assistant {
background-color: #1e293b;
border-radius: 18px 18px 18px 4px;
}
六、常见问题速查
Q1:启动时报端口占用错误?
🔍 解决方案:修改 vite.config.ts 中的 server.port 配置,指定未被占用的端口号(如 3001)。
Q2:如何清除对话历史记录?
🔍 解决方案:在界面点击右上角「设置」图标,选择「清除对话历史」选项,或直接删除 localStorage 中的 chatHistory 键值对。
Q3:修改代码后界面无变化?
🔍 解决方案:检查是否保存文件,若使用开发服务器 (npm run dev) 仍无变化,可尝试停止服务器后重新启动。
七、高级配置:深度自定义指南
7.1 调整 API 连接参数
修改 src/lib/utils/index.ts 中的 API 基础 URL:
// 修改 Ollama API 基础路径
export const API_BASE_URL = import.meta.env.VITE_API_URL || "http://localhost:11434/api";
7.2 添加环境变量
- 在项目根目录创建
.env文件 - 添加自定义环境变量:
VITE_API_URL=http://your-ollama-server:11434/api
VITE_DEFAULT_MODEL=llama2
- 在代码中通过
import.meta.env.VITE_*访问
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Python小说下载神器:一键获取番茄小说完整内容如何用md2pptx快速将Markdown文档转换为专业PPT演示文稿 📊京东评价自动化工具:用Python脚本解放双手的高效助手三步掌握Payload-Dumper-Android:革新性OTA提取工具的核心价值定位终极Obsidian模板配置指南:10个技巧打造高效个人知识库终极指南:5步解锁Rockchip RK3588全部潜力,快速上手Ubuntu 22.04操作系统WebPlotDigitizer 安装配置指南:从图像中提取数据的开源工具终极FDS入门指南:5步掌握火灾动力学模拟技巧高效获取无损音乐:跨平台FLAC音乐下载工具全解析终极指南:5步复现Spring Boot高危漏洞CVE-2016-1000027
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.74 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
177
Ascend Extension for PyTorch
Python
339
402
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
355
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
暂无简介
Dart
770
191
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
114
140
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
986
247
