1Hosts项目新增对Massive SDK恶意流量的拦截规则
2025-07-09 00:21:03作者:平淮齐Percy
背景介绍
1Hosts项目作为一款开源的网络过滤规则集,近日新增了对Massive SDK相关域名的拦截规则。Massive是一家向开发者提供变现SDK的服务商,但其商业模式存在严重争议,可能对终端用户造成安全风险。
技术分析
Massive SDK主要被集成在Android应用和Windows程序中,其运行机制存在以下技术特征:
- 代理网络流量:该SDK会利用用户设备作为代理节点,转发网络流量
- 历史计算行为:早期版本曾被发现在用户设备上进行资源密集型计算
- C&C通信架构:采用多级子域名架构进行命令与控制通信
新增拦截规则
1Hosts项目本次新增了以下域名的拦截规则:
- 主域名:joinmassive.com
- API通信子域:api.joinmassive.com
- 地理网络子域:geo-network.joinmassive.com
- 网络通信子域:network.joinmassive.com
安全建议
对于使用1Hosts规则集的用户,建议注意以下几点:
- 全面拦截:建议使用通配符规则
*.joinmassive.com进行彻底拦截 - 客户端选择:该规则适用于AdGuardHome等多种过滤客户端
- 监控更新:关注1Hosts项目的规则更新,及时获取最新防护
技术影响
Massive SDK的运作模式会对用户设备造成多方面影响:
- 网络带宽占用
- 系统资源消耗
- 潜在的隐私泄露风险
- 可能违反设备使用条款
总结
1Hosts项目及时响应社区反馈,将Massive相关域名纳入拦截列表,体现了开源社区在网络安全防护方面的快速响应能力。建议所有用户及时更新规则集,防范此类潜在安全威胁。
登录后查看全文
热门项目推荐
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00- QQwen3.5-397B-A17BQwen3.5 实现了重大飞跃,整合了多模态学习、架构效率、强化学习规模以及全球可访问性等方面的突破性进展,旨在为开发者和企业赋予前所未有的能力与效率。Jinja00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
ruoyi-plus-soybeanRuoYi-Plus-Soybean 是一个现代化的企业级多租户管理系统,它结合了 RuoYi-Vue-Plus 的强大后端功能和 Soybean Admin 的现代化前端特性,为开发者提供了完整的企业管理解决方案。Vue08- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
575
3.89 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
312
365
Ascend Extension for PyTorch
Python
397
474
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.39 K
787
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
902
706
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
360
219
昇腾LLM分布式训练框架
Python
122
148
暂无简介
Dart
814
200
AscendNPU-IR是基于MLIR(Multi-Level Intermediate Representation)构建的,面向昇腾亲和算子编译时使用的中间表示,提供昇腾完备表达能力,通过编译优化提升昇腾AI处理器计算效率,支持通过生态框架使能昇腾AI处理器与深度调优
C++
93
161
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
124
161