Material Design Icons项目中的空白占位图标解决方案
2025-05-01 23:10:05作者:盛欣凯Ernestine
在UI设计领域,图标系统的一致性至关重要。Google的Material Design Icons作为业界广泛使用的图标库,其设计规范被众多开发者采用。但在实际开发中,我们常常会遇到需要保留图标位置却不显示具体内容的情况。
传统解决方案通常采用以下方式:
- 使用透明图标
- 设置visibility:hidden样式
- 使用空白图片
这些方法各有缺点:透明图标可能意外接收点击事件,visibility属性可能影响布局,而空白图片则增加了资源管理复杂度。
Material Design Symbols字体提供了一种优雅的解决方案——直接使用空格字符(U+0020)。这种方法完美保持了:
- 与其他图标相同的尺寸规范
- 一致的布局行为
- 极简的资源占用
实现方式示例:
.icon-placeholder {
font-family: 'Material Symbols';
content: " ";
}
对于需要SVG或其他图形格式的场景,虽然官方库目前没有专门的空白图标资源,但开发者可以轻松创建符合Material规范的空白SVG:
<svg xmlns="http://www.w3.org/2000/svg" width="24" height="24" viewBox="0 0 24 24"/>
这种设计思路体现了Material Design的核心原则:
- 一致性:保持与其他元素的视觉对齐
- 功能性:满足实际开发需求
- 简洁性:用最简单的方式解决问题
在实际项目中,合理使用空白占位符可以:
- 保持动态界面的布局稳定
- 实现更平滑的过渡动画
- 简化条件渲染逻辑
- 维护无障碍访问的DOM结构
对于React等现代框架,可以封装成可复用组件:
const PlaceholderIcon = ({size = 24}) => (
<span style={{display: 'inline-block', width: size, height: size}} />
);
这种解决方案既遵循了设计规范,又提供了开发灵活性,是Material Design系统完整性的重要体现。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
405
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
225
251
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
135
868