code2vec 项目使用教程

1. 项目的目录结构及介绍

code2vec/
├── data/
│   ├── new_model/
│   ├── raw_java_files/
│   ├── java-large/
│   ├── java-small/
│   ├── java-med/
│   ├── output/
│   └── temp/
├── models/
│   ├── code2vec/
│   └── code2seq/
├── scripts/
│   ├── preprocess.sh
│   ├── train.sh
│   └── evaluate.sh
├── src/
│   ├── main/
│   │   ├── java/
│   │   └── python/
│   └── test/
├── config/
│   ├── config.txt
│   └── parameters.json
├── README.md
└── LICENSE

目录结构介绍

• data/: 存储训练数据和预处理后的数据。
  • new_model/: 存储新模型的数据。
  • raw_java_files/: 原始Java文件。
  • java-large/, java-small/, java-med/: 不同规模的Java数据集。
  • output/: 输出文件。
  • temp/: 临时文件。
• models/: 存储训练好的模型。
  • code2vec/: code2vec模型。
  • code2seq/: code2seq模型。
• scripts/: 包含预处理、训练和评估的脚本。
  • preprocess.sh: 预处理脚本。
  • train.sh: 训练脚本。
  • evaluate.sh: 评估脚本。
• src/: 源代码目录。
  • main/: 主程序代码。
    • java/: Java源代码。
    • python/: Python源代码。
  • test/: 测试代码。
• config/: 配置文件目录。
  • config.txt: 配置文件。
  • parameters.json: 参数配置文件。
• README.md: 项目说明文档。
• LICENSE: 项目许可证。

2. 项目的启动文件介绍

启动文件

• scripts/train.sh: 用于启动训练过程的脚本。
• scripts/evaluate.sh: 用于启动评估过程的脚本。

使用方法

# 训练模型
sh scripts/train.sh

# 评估模型
sh scripts/evaluate.sh

3. 项目的配置文件介绍

配置文件

• config/config.txt: 包含模型的基本配置信息。
• config/parameters.json: 包含模型的详细参数配置。

配置文件内容示例

config.txt

# 基本配置
data_dir=data/java-large
model_dir=models/code2vec
epochs=10
batch_size=32

parameters.json

{
  "learning_rate": 0.001,
  "hidden_size": 128,
  "embedding_size": 128,
  "num_epochs": 10,
  "batch_size": 32
}

使用方法

在启动训练或评估脚本前，确保配置文件中的参数设置符合需求。

# 修改配置文件
vi config/config.txt
vi config/parameters.json

# 启动训练或评估
sh scripts/train.sh
sh scripts/evaluate.sh

以上是 code2vec 项目的目录结构、启动文件和配置文件的详细介绍。希望这份教程能帮助你更好地理解和使用该项目。