OpenTelemetry Collector Contrib 中 Azure CDN 访问日志的优化处理方案
2025-06-23 19:35:12作者:咎岭娴Homer
在 OpenTelemetry Collector Contrib 项目中,针对 Azure CDN 访问日志(AzureCdnAccessLog)的处理方式存在一个重要的优化点。本文将深入分析当前实现的问题,并提出一个结构化的解决方案。
背景与现状
当前系统中,Azure CDN 访问日志的所有属性都被封装在日志记录的 body 字段中。这种处理方式存在一个明显的局限性:当这些属性作为 body 的一部分时,无法直接通过这些属性进行日志查询和过滤。这严重影响了日志分析的有效性和灵活性。
问题分析
以一个典型的 Azure CDN 访问日志为例,我们可以看到它包含了丰富的网络请求信息:
- HTTP 方法、版本和状态码
- 请求和响应大小
- 客户端和服务端信息
- 网络协议和安全信息
- CDN 缓存状态等
这些信息如果能够作为独立的日志记录属性(attributes)而不是嵌套在 body 中,将极大提升日志查询和分析的能力。
解决方案设计
我们提出将日志中的属性提取并映射为标准化的 OpenTelemetry 语义约定属性。具体映射方案如下:
网络相关属性
- httpMethod → http.request.method
- httpVersion → network.protocol.version
- requestUri → url.original(并进一步解析为 scheme、fragment、query 等子属性)
- requestBytes → http.request.size
- responseBytes → http.response.size
客户端信息
- clientIp → client.address
- clientPort → client.port
- userAgent → user_agent.original
安全相关
- securityProtocol → tls.protocol.name 和 tls.protocol.version
- sni → tls.server.name
CDN 特定属性
- pop → azure.pop
- cacheStatus → azure.cache_status
- trackingReference → azure.ref
性能指标
- timeToFirstByte → azure.time_to_first_byte
- timeTaken → duration
实现效果
经过这种转换后,一个原本嵌套在 body 中的复杂日志记录将被展开为结构化的属性集合。例如:
- 原本的 HTTPS 请求协议会被映射为 network.protocol.name
- 客户端 IP 和端口会被分别映射为 client.address 和 client.port
- TLS 协议信息会被正确解析为 tls.protocol.* 系列属性
这种转换不仅使日志更易于查询,还使其更符合 OpenTelemetry 的语义约定,提高了与其他观测数据的互操作性。
技术优势
- 查询效率提升:属性化的字段可以直接用于过滤和聚合查询,无需解析复杂嵌套结构
- 标准化:采用 OpenTelemetry 标准语义约定,确保与其他观测数据的兼容性
- 扩展性:清晰的映射规则便于后续添加新的字段或调整现有映射
- 去冗余:消除了重复信息(如 ErrorInfo 和 errorInfo),简化了数据结构
实施建议
对于已经使用 Elastic ingest pipelines 进行类似处理的用户,这种上游解决方案可以:
- 消除额外的处理步骤
- 减少数据处理延迟
- 降低系统复杂度
- 提高处理效率
这一改进将作为 Azure 资源日志处理功能的一部分,为使用 Azure CDN 服务的用户提供更优质的观测数据体验。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C071
MiniMax-M2.1从多语言软件开发自动化到复杂多步骤办公流程执行,MiniMax-M2.1 助力开发者构建下一代自主应用——全程保持完全透明、可控且易于获取。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C01
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0130
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
460
3.43 K
暂无简介
Dart
713
170
Ascend Extension for PyTorch
Python
267
304
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
186
71
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
332
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
842
417
openJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力
TSX
446
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
119