首页
/ 推荐开源项目:Sprint Poker - 现代化敏捷团队的在线估算工具

推荐开源项目:Sprint Poker - 现代化敏捷团队的在线估算工具

2024-06-03 16:13:13作者:翟萌耘Ralph

项目介绍

Sprint Poker 是一款专为敏捷开发团队设计的在线估算工具,它采用了先进的[Elixir语言]和[Phoenix框架]进行构建,提供了高效且稳定的平台,让团队成员可以轻松地进行任务估时与协同决策。

项目技术分析

Sprint Poker 的核心技术栈极具现代感和前瞻性:

  1. Elixir Language: Elixir是一种并发性出色的函数式编程语言,其背靠强大的BEAM虚拟机,提供高效的并发处理,确保了Sprint Poker在高负载下的稳定运行。

  2. Phoenix Framework: 基于Elixir的Web开发框架,Phoenix以简洁、高性能著称,它内置实时特性,使得Sprint Poker能够实现实时更新,增强团队协作体验。

此外,项目还采用了现代化的Git工作流,便于贡献者参与到代码库的维护和发展中来,并且遵循MIT许可证,鼓励自由使用和共享。

项目及技术应用场景

Sprint Poker适用于以下场景:

  1. 敏捷开发会议:团队成员可以通过Sprint Poker进行Planning Poker任务估时,无需面对面就能同步估时结果。
  2. 远程团队协作:对于分布在全球各地的团队,Sprint Poker提供了一个实时沟通和协作的平台,减少沟通延迟。
  3. 教育训练:教师可以利用Sprint Poker引导学生理解敏捷开发过程和任务估算技巧。

项目特点

Sprint Poker拥有以下显著特点:

  1. 实时交互:得益于Elixir和Phoenix的实时功能,所有参与者的估时选择能即时同步,提升会议效率。
  2. 多前端支持:项目提供了两种前端实现——sprint-poker-inesitasprint-poker-react,满足不同开发者和技术栈的选择需求。
  3. 简单易用:用户界面友好,操作直观,让团队成员快速上手。
  4. 开放源码:完全开放源码,允许自定义部署,也可以直接贡献代码到项目,共同进步。

无论你是寻找一个团队协作工具还是对Elixir和Phoenix感兴趣,Sprint Poker都是值得尝试和使用的优秀开源项目。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
154
1.98 K
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
508
44
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
194
279
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
992
395
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
940
554
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
339
11
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
146
191
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
70