在nvim-treesitter-context中扩展Ruby代码块上下文显示
2025-06-28 07:43:17作者:袁立春Spencer
项目背景
nvim-treesitter-context是一个基于Tree-sitter的Neovim插件,它能够在编辑器顶部显示当前代码位置的上下文信息,帮助开发者更好地理解代码结构。对于Ruby语言,默认情况下主要显示类、模块和方法等高层结构,但Ruby中广泛使用的代码块(block)结构默认不包含在上下文显示中。
技术实现原理
该插件的上下文显示功能依赖于两个关键配置:
- Tree-sitter查询文件(.scm文件):定义了需要捕获的语法节点
- 模式配置(patterns):指定哪些语法节点类型应该被显示为上下文
自定义配置方案
要为Ruby代码块添加上下文显示,需要进行以下配置:
- 创建自定义查询文件
在配置目录下创建
queries/ruby/locals.scm文件,添加对Ruby代码块节点的捕获规则:
; 标准结构
(method name: (_) @method)
(module name: (_) @module)
(class name: (_) @class)
(def name: (_) @def)
; 控制结构
(if) @if
(unless) @unless
(case) @case
(when) @when
(for) @for
(while) @while
(until) @until
; 代码块结构
(do_block) @do_block
(begin) @begin
(rescue) @rescue
(ensure) @ensure
(lambda) @lambda
(block) @block
(call) @call
- 更新插件配置 在插件配置中添加对应的模式匹配规则:
require'treesitter-context'.setup {
patterns = {
ruby = {
"method", "module", "class", "def",
"if", "unless", "case", "when",
"for", "while", "until",
"do_block", "begin", "rescue",
"ensure", "lambda", "block", "call"
},
},
}
技术细节说明
- 查询文件语法:
@method等标签用于标记需要捕获的语法节点name: (_)部分用于捕获具体的名称标识符- 简单的节点类型(如
if)可以直接标记而不需要名称捕获
- 运行时加载机制:
- Neovim会按照runtimepath顺序查找查询文件
- 用户配置目录(
$XDG_CONFIG_HOME/nvim/queries)中的查询文件会覆盖默认配置
- 节点类型说明:
do_block:典型的Ruby块结构(do...end)begin:begin/rescue/ensure结构block:使用大括号的块结构call:方法调用(可能包含块)
实际效果
配置完成后,在编辑Ruby代码时,编辑器顶部不仅会显示类和方法定义,还会显示包含当前代码位置的各种块结构,如:
- if/unless条件块
- case/when选择结构
- 各种循环结构
- begin/rescue异常处理块
- 方法调用链中的块
这种增强的上下文显示特别有助于理解嵌套较深的Ruby代码逻辑。
注意事项
- 过多的上下文显示可能会导致信息过载,建议根据实际需要选择要显示的节点类型
- 不同版本的Ruby Tree-sitter语法解析器可能有略微不同的节点命名
- 如果遇到显示问题,可以使用
:TSPlayground命令检查实际的语法树结构
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
532
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
341
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178