Rclone SFTP传输中大量目录导致的性能问题分析
2025-05-01 23:54:51作者:邬祺芯Juliet
问题背景
在使用Rclone进行SFTP文件传输时,当本地路径包含大量子目录(例如50万个目录)且网络延迟较高的情况下,传输过程会出现严重的性能问题。具体表现为传输初期长时间停滞,看似卡住,实际上是在缓慢地创建目录结构。
问题现象
用户通过rclone copy命令进行传输时发现:
- 传输进度长时间停滞,
--progress显示无进展 - 详细日志显示持续输出"Making directory"信息
- 目录创建过程似乎是串行执行,不受
--transfers参数影响 - 即使用户预先创建了所有目录,传输初期仍会有长时间的"静默期"
技术分析
目录预创建机制
Rclone在SFTP传输前会预先创建所有需要的目录结构,这一机制导致了性能瓶颈:
- 每个目录创建都是独立的SFTP请求
- 高延迟环境下,大量小请求的累积延迟非常显著
- 目录创建过程未能充分利用并发机制
文件系统检查开销
即使用户预先创建了目录,Rclone仍会执行以下操作:
- 检查每个目录是否存在
- 验证目录权限和属性
- 这些检查操作同样会产生大量网络请求
解决方案与优化建议
临时解决方案
-
预先创建目录结构:
- 使用脚本批量创建目录
- 可显著减少Rclone的目录操作时间
-
调整传输参数:
--size-only --no-update-modtime --no-update-dir-modtime这些参数可以减少不必要的属性检查
长期优化方向
-
延迟目录创建:
- 仅在需要传输文件时创建对应目录
- 避免创建空目录
-
并发目录操作:
- 实现目录操作的并行处理
- 充分利用
--transfers参数
-
批量操作优化:
- 合并多个目录操作为一个批量请求
- 减少网络往返次数
实践经验
用户实际测试发现:
- 预先创建目录后,仍需约1小时的"静默期"
- 之后传输会正常开始并利用并发机制
- 这表明Rclone仍在执行某些初始化检查
结论
处理包含大量目录的SFTP传输时,建议用户:
- 预先创建目录结构
- 使用适当的优化参数
- 对初始化阶段的长时间等待有心理预期
- 关注Rclone后续版本对此问题的改进
对于关键业务传输,建议先在测试环境评估实际性能,再制定合理的传输计划和时间预期。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C094
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
475
3.54 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
225
94
暂无简介
Dart
725
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
339
Ascend Extension for PyTorch
Python
284
316
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
701
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
441
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19