首页
/ Unciv项目中的NullPointerException问题分析与修复

Unciv项目中的NullPointerException问题分析与修复

2025-05-25 17:12:40作者:庞队千Virginia

问题背景

在Unciv游戏项目中,一个关于Countables的NullPointerException错误引起了开发团队的注意。该错误主要出现在Android平台上,当游戏尝试处理某些特定建筑或政策时会导致崩溃。这个错误不仅影响游戏稳定性,还可能在Civilopedia浏览时触发,对用户体验造成较大影响。

错误分析

核心问题出现在Countables.kt文件的getMatching方法中。当代码尝试处理带有规则集依赖的可计数对象时,如果传入的ruleset参数为null,就会抛出NullPointerException。这种情况通常发生在:

  1. 游戏尝试评估建筑数量相关的条件时
  2. 在Civilopedia中浏览政策信息时
  3. 处理某些特殊建筑效果的计算过程中

错误堆栈显示,当StateForConditionals.IgnoreConditionals被使用时,系统会跳过条件检查,但仍会尝试评估与规则集相关的可计数对象,而此时缺少必要的ruleset引用。

技术细节

问题的根源在于Countables类的设计。在原始实现中,getMatching方法没有充分处理ruleset为null的情况。当代码执行到需要规则集验证的匹配逻辑时,直接使用了非空断言操作符(!!),这在ruleset为null时必然导致崩溃。

// 原始有问题的代码
fun getMatching(parameterText: String, ruleset: Ruleset?) = Countables.entries
    .filter {
        if (it.matchesWithRuleset) it.matches(parameterText, ruleset!!) 
        else it.matches(parameterText)
    }

解决方案

开发团队提出了多个改进方案,最终确定的修复方案包括:

  1. 空安全检查:在匹配逻辑前添加ruleset非空检查
  2. 逻辑优化:将返回类型从列表改为单个可空Countable
  3. 单元测试:添加针对此场景的测试用例

修复后的核心代码如下:

// 修复后的代码
fun getMatching(parameterText: String, ruleset: Ruleset?) = Countables.entries
    .filter {
        if (it.matchesWithRuleset)
            ruleset != null && it.matches(parameterText, ruleset)
        else it.matches(parameterText)
    }

测试验证

为了确保修复的可靠性,团队构建了专门的测试用例:

@Test
fun testFilteredBuildingsCountable() {
    val ruleset = setupModdedGame()
    val building = game.createBuilding("Ancestor Tree")
    building[Stat.Culture] = 1f

    game.makeHexagonalMap(3)
    civInfo = game.addCiv(
        "[+1 Culture] from all [Ancestor Tree] buildings...",
        "[+50]% [Culture] from every [Ancestor Tree]..."
    )
    // 详细测试逻辑...
}

测试验证了以下场景:

  • 建筑数量统计的正确性
  • 条件效果的正确应用
  • 各种状态(包括IgnoreConditionals)下的行为一致性

影响范围

该修复不仅解决了原始报告中的崩溃问题,还连带修复了以下场景:

  1. Civilopedia中政策浏览时的潜在崩溃
  2. 特殊建筑效果计算时的稳定性
  3. 游戏自动化回合处理中的边缘情况

性能优化

在解决此问题的过程中,团队还发现并实施了以下性能改进:

  1. 优化了测试环境的规则集加载机制,避免了不必要的重复加载
  2. 将测试用例间的规则集隔离,防止测试间的意外干扰
  3. 整体单元测试执行时间减少了约50%

总结

这次NullPointerException问题的解决展示了Unciv开发团队对代码质量的严格要求。通过深入分析问题根源、设计周密的修复方案、构建全面的测试用例,不仅解决了眼前的崩溃问题,还提升了代码的整体健壮性和测试效率。这种系统性的问题解决方式值得在游戏开发中借鉴。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
139
1.91 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
192
273
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
923
551
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
421
392
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
189
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Jupyter Notebook
74
64
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
344
1.3 K
easy-eseasy-es
Elasticsearch 国内Top1 elasticsearch搜索引擎框架es ORM框架,索引全自动智能托管,如丝般顺滑,与Mybatis-plus一致的API,屏蔽语言差异,开发者只需要会MySQL语法即可完成对Es的相关操作,零额外学习成本.底层采用RestHighLevelClient,兼具低码,易用,易拓展等特性,支持es独有的高亮,权重,分词,Geo,嵌套,父子类型等功能...
Java
36
8