Mods工具与Ollama集成问题解析及解决方案

在Mods工具与Ollama的集成使用过程中，部分用户遇到了API请求失败的问题。本文将从技术角度分析该问题的成因，并提供有效的解决方案。

问题现象 当用户尝试通过Mods工具调用Ollama的llama3模型时，系统返回404错误，提示无法将数字反序列化为Go语言中的ErrorResponse类型。具体错误信息显示为JSON解析失败，表明API响应格式与预期不符。

技术背景 Mods是一个命令行AI工具，支持与多种AI模型API集成。Ollama则是一个本地运行的模型服务，提供RESTful API接口。两者集成时需要通过正确的API端点进行通信。

问题根源 经过分析，该问题主要由以下原因导致：

1. API端点配置错误：用户配置中使用了错误的API路径"/v1"，而Ollama实际API路径应为"/api"
2. 版本兼容性问题：不同版本的Mods对Ollama API的响应处理方式存在差异

解决方案 针对此问题，我们推荐以下解决方案：

1. 修改配置文件中的base-url，将路径从"/v1"改为"/api"
2. 检查Ollama服务版本，确保其API兼容性
3. 如问题持续，可暂时回退到Mods v1.3.1版本

配置示例 正确的ollama配置应如下所示：

ollama:
  base-url: http://127.0.0.1:11434/api
  models:
    "llama3:latest":
      max-input-chars: 4000

技术建议

1. 在使用AI工具集成时，务必查阅各服务的最新API文档
2. 注意服务版本间的兼容性
3. 配置完成后，建议先使用curl等工具测试API连通性
4. 关注工具更新日志，及时获取兼容性信息

通过以上调整，用户应能顺利实现Mods与Ollama的集成使用。如遇其他问题，建议检查服务日志获取更详细的错误信息。