首页
/ easy-query 的项目扩展与二次开发

easy-query 的项目扩展与二次开发

2025-04-25 00:54:34作者:翟萌耘Ralph

1、项目的基础介绍

easy-query 是一个由 dromara 组织开源的数据访问层框架,旨在通过简单易用的 API 提供高效的数据查询、插入、更新和删除操作。它适用于各种数据库,包括关系型数据库和非关系型数据库,提供了自动映射、动态SQL以及链式调用等特性,旨在简化数据库操作,提高开发效率。

2、项目的核心功能

  • 自动映射:支持实体类到数据库表的自动映射,无需手动编写映射文件。
  • 动态SQL:支持动态构建SQL语句,减少硬编码,提高SQL语句的灵活性。
  • 链式调用:提供链式调用方式,使代码更加简洁明了。
  • 性能优化:内置多种查询优化策略,提高查询性能。
  • 数据库支持:支持多种数据库,如MySQL、Oracle、PostgreSQL等。

3、项目使用了哪些框架或库?

easy-query 项目主要使用了以下框架或库:

  • Spring Boot:作为项目的基础开发框架。
  • MyBatis:用于数据库操作的ORM框架。
  • PageHelper:用于分页查询的插件。
  • HikariCP:作为数据库连接池,提高数据库连接效率。

4、项目的代码目录及介绍

项目的代码目录结构大致如下:

easy-query/
├── sql/
│   ├── parser/
│   │   ├── impl/
│   ├── executor/
│   ├── metadata/
│   └── support/
├── example/
│   ├── spring-boot/
│   └── standalone/
├── core/
│   ├── annotation/
│   ├── config/
│   ├── context/
│   ├── meta/
│   ├── query/
│   └── session/
└── pom.xml
  • sql/:包含SQL解析器和执行器的相关代码。
  • example/:提供了一些使用 easy-query 的示例项目,包括 Spring Boot 集成示例和独立运行的示例。
  • core/:包含 easy-query 核心功能的实现代码,如注解、配置、上下文、元数据和查询等模块。
  • pom.xml:项目的 Maven 配置文件。

5、对项目进行扩展或者二次开发的方向

  • 功能增强:根据实际需求,增加新的查询功能或优化已有功能。
  • 数据库支持:扩展更多数据库的驱动支持,如SQLite、MongoDB等。
  • 插件开发:开发新的插件,如缓存插件、安全认证插件等,以丰富框架的功能。
  • 性能优化:对现有代码进行性能分析和优化,提高查询速度和系统稳定性。
  • 文档完善:完善项目文档,提供更多示例和教程,帮助开发者更好地使用和扩展框架。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐

项目优选

收起
Cangjie-ExamplesCangjie-Examples
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
338
1.19 K
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
899
534
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
188
265
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
140
188
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
374
387
CangjieCommunityCangjieCommunity
为仓颉编程语言开发者打造活跃、开放、高质量的社区环境
Markdown
1.09 K
0
note-gennote-gen
一款跨平台的 Markdown AI 笔记软件,致力于使用 AI 建立记录和写作的桥梁。
TSX
86
4
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
7
0
arkanalyzerarkanalyzer
方舟分析器:面向ArkTS语言的静态程序分析框架
TypeScript
115
45