CRIU项目在ARM64架构下的检查点恢复问题解析与解决方案
2025-06-25 04:43:10作者:霍妲思
问题背景
在ARM64架构设备(如树莓派4/5)上使用CRIU(Checkpoint/Restore In Userspace)进行容器检查点操作时,用户可能会遇到检查点失败的情况。本文将以一个典型场景为例,详细分析问题原因并提供解决方案。
环境配置
- 硬件平台:树莓派4/5(ARM64架构)
- 操作系统:Fedora 41/Fedora IoT
- 容器运行时:Podman
- 测试容器:Alpine Linux运行sleep命令
问题现象
当用户尝试对一个简单容器执行检查点操作时,系统返回错误信息:
CRIU checkpointing failed -52. Invalid exchange
同时CRIU生成的dump.log文件中会显示关键错误信息。
根本原因分析
通过分析dump.log文件,可以确定问题根源在于系统缺少必要的iptables组件。CRIU在进行容器检查点操作时需要访问网络命名空间的相关信息,而这一功能依赖于iptables工具链。
在ARM64架构下,特别是基于rpm-ostree的系统(如Fedora IoT),iptables可能不会默认安装,导致CRIU无法完整获取容器的网络状态信息。
解决方案
- 安装iptables-nft软件包:
sudo rpm-ostree install iptables
- 重启系统使更改生效:
systemctl reboot
- 验证安装:
rpm -q iptables-nft
技术细节
在容器检查点过程中,CRIU需要保存以下关键信息:
- 进程树状态
- 内存页内容
- 文件描述符
- 网络命名空间配置
其中网络命名空间的保存需要iptables提供以下支持:
- 网络规则转储
- 连接跟踪表保存
- 网络设备状态捕获
在ARM64架构上,由于历史原因和发行版差异,这些依赖可能不会自动满足,需要手动安装。
最佳实践建议
-
在ARM64设备上部署CRIU前,应预先安装以下软件包:
- iptables-nft
- criu
- crun(或runc)
-
对于基于ostree的系统,注意使用正确的包管理命令(如rpm-ostree)
-
检查系统内核配置是否包含以下选项:
- CONFIG_CHECKPOINT_RESTORE=y
- CONFIG_NETFILTER=y
-
测试环境验证:
podman run -d --name test alpine sleep 1000
podman container checkpoint test
podman container restore test
总结
ARM64架构下的容器检查点操作需要特别注意系统依赖的完整性。通过确保iptables组件的正确安装,可以解决大多数检查点失败问题。对于嵌入式设备或定制Linux发行版,建议在部署前仔细检查CRIU的所有运行时依赖。
此问题的解决不仅适用于树莓派设备,也适用于所有基于ARM64架构的Linux系统,特别是在使用Podman或CRIU进行容器状态保存和恢复的场景中。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin07
compass-metrics-modelMetrics model project for the OSS CompassPython00
最新内容推荐
Error Correction Coding——mathematical methods and algorithms:深入理解纠错编码的数学精髓 HP DL380 Gen9iLO固件资源下载:提升服务器管理效率的利器 RTD2270CLW/RTD2280DLW VGA转LVDS原理图下载介绍:项目核心功能与场景 JADE软件下载介绍:专业的XRD数据分析工具 常见材料性能参数pdf下载说明:一键获取材料性能参数,助力工程设计与分析 SVPWM的原理及法则推导和控制算法详解第四修改版:让电机控制更高效 Oracle Instant Client for Microsoft Windows x64 10.2.0.5下载资源:高效访问Oracle数据库的利器 鼎捷软件tiptop5.3技术手册:快速掌握4gl语言的利器 源享科技资料大合集介绍:科技学习者的全面资源库 潘通色标薄全系列资源下载说明:设计师的创意助手
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
523
3.71 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
328
384
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
876
577
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
335
161
暂无简介
Dart
762
187
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.33 K
745
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
302
349
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
112
135