Liquibase Hibernate 集成项目技术文档
2024-12-24 03:43:26作者:劳婵绚Shirley
1. 安装指南
1.1 前提条件
- Liquibase 核心库(Liquibase Core):请从 Liquibase 官方下载页面 下载并安装 Liquibase 核心库。
- Java 1.8 或更高版本。
1.2 下载扩展
根据您的 Hibernate 版本,下载相应的 Liquibase Hibernate 扩展 .jar 文件:
- 对于 Hibernate 6.0+,下载
liquibase-hibernate6.jar。 - 对于 Hibernate 5.0+,下载
liquibase-hibernate5.jar。
1.3 安装扩展
将下载的 .jar 文件放置在 Liquibase 安装目录的 liquibase/lib 文件夹中。如果您希望将扩展文件放置在其他位置,可以在 liquibase.properties 文件中指定扩展 .jar 文件的路径。
2. 项目使用说明
2.1 配置扩展
在您的项目中配置 Liquibase Hibernate 扩展,以便使用 Hibernate 配置作为比较数据库。您可以通过以下方式运行 Liquibase:
- 命令行
- Gradle
- Maven
- Ant
2.2 命令行使用
将扩展 .jar 文件放置在 liquibase/lib 目录后,您可以通过命令行运行 Liquibase 命令,例如 diff、diffChangeLog 和 generateChangeLog。
2.3 Maven 使用
在您的 pom.xml 文件中添加以下依赖项:
<plugin>
<groupId>org.liquibase</groupId>
<artifactId>liquibase-maven-plugin</artifactId>
<version>4.19.0</version>
<configuration>
<propertyFile>liquibase.properties</propertyFile>
</configuration>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.liquibase.ext</groupId>
<artifactId>liquibase-hibernate</artifactId>
<version>${liquibase-hibernate.version}</version>
</dependency>
</dependencies>
</plugin>
3. 项目 API 使用文档
3.1 核心 API
Liquibase Hibernate 扩展提供了以下核心 API:
diff:比较两个数据库的差异。diffChangeLog:生成包含差异的变更日志文件。generateChangeLog:生成数据库的变更日志。
3.2 配置文件
您可以通过 liquibase.properties 文件配置 Liquibase 和 Hibernate 的连接信息。例如:
classpath=path/to/liquibase-hibernate.jar
url=hibernate:spring:com.example.package?dialect=org.hibernate.dialect.MySQLDialect
4. 项目安装方式
4.1 命令行安装
- 下载 Liquibase 核心库并安装。
- 下载 Liquibase Hibernate 扩展
.jar文件。 - 将扩展文件放置在
liquibase/lib目录中。
4.2 Maven 安装
在 pom.xml 文件中添加 Liquibase Hibernate 扩展的依赖项,如上文所述。
4.3 Gradle 安装
在 build.gradle 文件中添加以下依赖项:
dependencies {
liquibaseRuntime 'org.liquibase.ext:liquibase-hibernate:版本号'
}
通过以上步骤,您可以成功安装并使用 Liquibase Hibernate 扩展,实现与 Hibernate 的集成。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C032
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
kylin-wayland-compositorkylin-wayland-compositor或kylin-wlcom(以下简称kywc)是一个基于wlroots编写的wayland合成器。 目前积极开发中,并作为默认显示服务器随openKylin系统发布。 该项目使用开源协议GPL-1.0-or-later,项目中来源于其他开源项目的文件或代码片段遵守原开源协议要求。C00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-4.7暂无简介Jinja00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
26
10
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
427
3.28 K
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
689
343
暂无简介
Dart
686
161
Ascend Extension for PyTorch
Python
233
267
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
266
327
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.22 K
669
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
52
32