首页
/ 在FreeBSD上运行GitHub CI的利器:freebsd-vm

在FreeBSD上运行GitHub CI的利器:freebsd-vm

2024-05-31 06:02:29作者:宣海椒Queenly

在FreeBSD上运行GitHub CI的利器:freebsd-vm

项目介绍

在GitHub的默认工作流中,我们通常只能选择Ubuntu、Windows和MacOS作为运行环境。然而,如果你的项目需要在FreeBSD系统上进行持续集成(CI),那么vmactions/freebsd-vm是一个不可多得的解决方案。这个开源项目让你能够轻松地在FreeBSD虚拟机中运行你的GitHub CI流程。

项目技术分析

该动作基于QEMU和Libvirt,创建了一个轻量级的FreeBSD虚拟机环境。通过巧妙地利用rsyncsshfs同步代码,并保持与主机相同的目录结构和环境变量,使得在FreeBSD上的CI操作如同在常规平台上一样顺畅。此外,它还提供了将NAT端口映射到虚拟机的功能,便于进行网络通信。

项目及技术应用场景

  • 软件测试:如果你的项目依赖于FreeBSD环境,这个项目可以帮助你在每次代码提交后自动执行测试,确保软件在FreeBSD平台上的兼容性和稳定性。
  • 持续构建:对于需要在FreeBSD上编译或打包的应用程序,免费的FreeBSD-VM可以无缝地整合到你的构建流程中。
  • 教学与研究:对于希望学生或团队成员在FreeBSD环境下实践的教育场景,这是一个方便的工具,无需每个人都安装完整的FreeBSD操作系统。

项目特点

  1. 跨平台支持:即使是在仅支持Ubuntu、Windows和MacOS的工作流中,也能引入FreeBSD环境。
  2. 灵活配置:可以选择不同的FreeBSD版本,调整内存大小,设置端口转发,甚至选择使用csh还是sh作为默认shell。
  3. 高效代码同步:通过rsyncsshfs实现实时的文件同步,提升工作效率。
  4. 与GitHub Actions完美结合:所有GITHUB_*CI=true环境变量都被传递到VM中,保持一致性。

通过这个开源项目,你可以轻松地在FreeBSD环境中进行CI/CD,不必受限于原生GitHub Action的支持,从而实现更全面、更具针对性的自动化测试和构建流程。立即尝试并加入vmactions/freebsd-vm的社区,让FreeBSD开发变得更加简单高效。

登录后查看全文
热门项目推荐

项目优选

收起
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
163
2.05 K
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
199
279
leetcodeleetcode
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
60
16
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
952
558
ShopXO开源商城ShopXO开源商城
🔥🔥🔥ShopXO企业级免费开源商城系统,可视化DIY拖拽装修、包含PC、H5、多端小程序(微信+支付宝+百度+头条&抖音+QQ+快手)、APP、多仓库、多商户、多门店、IM客服、进销存,遵循MIT开源协议发布、基于ThinkPHP8框架研发
JavaScript
96
15
apintoapinto
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
0
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
77
71
giteagitea
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
17
0