ASP.NET Core扩展库中AI评估模块的元数据标签功能设计

在人工智能评估系统中，对测试执行过程进行精细化标记和分类是一个常见的需求。ASP.NET Core扩展库的AI评估模块近期针对这一需求进行了功能增强，引入了灵活的元数据标签机制。

背景与需求分析

在模型评估场景中，开发团队通常需要记录多种维度的执行上下文信息：

• 使用的模型名称和版本（如gpt-4o）
• 关键参数配置（如temperature=1.0）
• 测试环境特征
• 业务场景标识

原有的实现仅支持通过执行名称来承载这些信息，导致命名变得冗长且难以程序化处理。新方案需要解决三个核心问题：

1. 结构化存储执行上下文信息
2. 支持多层级标签聚合（场景级/迭代级）
3. 提供报告展示和筛选能力

架构设计方案

标签存储模型

采用分层标签设计，支持两种粒度的标记：

1. 全局标签：通过ReportingConfiguration配置，适用于所有测试场景
2. 场景级标签：通过CreateScenarioAsync方法设置，仅作用于特定测试场景

标签数据以键值对形式存储，底层通过IResultStore接口实现持久化，兼容磁盘存储和Azure云存储等多种后端。

核心API变更

// 配置全局标签
var config = new ReportingConfiguration {
    Tags = new Dictionary<string, string> {
        {"Model", "gpt-4o"},
        {"Environment", "Production"}
    }
};

// 添加场景级标签
var scenario = await config.CreateScenarioAsync("TextCompletion", 
    new Dictionary<string, string> {
        {"Temperature", "1.0"},
        {"MaxTokens", "100"}
    });

报告生成优化

报告系统进行了三方面增强：

1. 标签聚合显示：在报告头部展示所有层级的合并标签
2. 智能排序：按标签使用频率降序排列
3. 交互筛选：支持按标签条件过滤测试结果

实现细节

数据持久化

当ScenarioRunResult被释放时，系统会自动将关联标签通过当前配置的IResultStore实现持久化存储。存储格式采用JSON序列化保证可读性。

冲突处理策略

采用层级覆盖原则：

• 场景级标签优先于全局标签
• 同级别后定义的标签覆盖先定义的标签

性能考量

标签系统设计时特别注意：

1. 内存优化：采用延迟加载机制
2. 序列化效率：使用高效的JSON序列化器
3. 查询性能：建立内存索引加速标签检索

应用场景示例

假设需要比较不同参数下的模型表现：

// 对比测试不同temperature值
await TestWithParams(0.5);
await TestWithParams(1.0);
await TestWithParams(1.5);

async Task TestWithParams(float temp) {
    var scenario = await config.CreateScenarioAsync("TextCompletion", 
        new Dictionary<string, string> {
            {"Temperature", temp.ToString()}
        });
    // 执行测试逻辑...
}

生成的报告将自动按temperature分组显示，支持快速对比分析不同参数下的测试结果。

最佳实践建议

1. 标签命名规范：建议采用"Category:Value"格式（如"Model:gpt-4"）
2. 避免过度标记：只标记对分析真正有意义的维度
3. 统一标签值：对枚举型参数使用固定取值（如将"0.5"统一为"0.5"而非".5"）
4. 敏感信息处理：避免在标签中存储密钥等敏感信息

未来演进方向

当前实现为后续扩展预留了空间：

1. 标签类型系统（支持数值/布尔等类型）
2. 标签验证机制
3. 自动化标签推导（根据执行上下文自动生成标签）
4. 标签云可视化

这套标签系统显著提升了AI评估结果的可管理性和可观察性，为模型迭代优化提供了更好的工具支持。