Amlogic S9xxx OpenWrt固件SATA驱动问题分析与解决
2025-07-03 17:17:54作者:丁柯新Fawn
问题背景
在Amlogic S9xxx系列芯片(如RK3399)的小宝(Xiaobao)设备上,用户报告在使用ImmortalWrt系统时遇到了SATA存储设备无法被识别的问题。该问题主要出现在6.1.87和6.6.32内核版本的OpenWrt固件中。
技术分析
内核版本与设备树
经过技术分析,这个问题主要与内核版本和设备树(DTB)配置有关。Amlogic S9xxx系列芯片的SATA控制器驱动在不同内核版本中可能有不同的实现方式,需要正确的设备树配置才能正常工作。
本地编译问题
用户在尝试本地编译固件时也遇到了构建错误,这表明在构建过程中可能存在依赖关系或配置问题。特别是在尝试编译5.10内核版本时也出现了构建失败的情况。
解决方案
内核版本选择
目前官方推荐使用6.6.y系列内核版本,这是经过充分测试的稳定分支。用户可以通过修改构建配置中的kernel_tags参数为"stable"来自由选择其他内核版本进行编译。
设备树配置
对于6.1.87内核版本,通过更换正确的设备树文件(DTB)可以解决SATA识别问题。这表明问题可能出在默认设备树配置中缺少必要的SATA控制器节点或相关参数设置不正确。
实践建议
- 内核版本选择:建议优先使用6.6.y系列内核,这是当前最稳定的版本
- 设备树配置:如果必须使用其他内核版本,需要确保设备树文件包含正确的SATA控制器配置
- 构建环境:本地编译时需确保所有依赖项正确安装,特别是与内核构建相关的工具链
总结
Amlogic S9xxx平台上的SATA驱动支持需要内核版本与设备树配置的精确匹配。通过选择合适的内核版本和正确的设备树配置,可以解决大多数SATA设备识别问题。对于开发者而言,理解不同内核版本间的驱动差异和设备树配置要点是解决此类硬件兼容性问题的关键。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
615
140
Ascend Extension for PyTorch
Python
167
187
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
240
315
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
255
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
373
3.18 K
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.09 K
618
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
62
19
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
261
92