Deepfence ThreatMapper 中 AWS S3 文件存储服务的集成指南
2025-06-10 10:24:31作者:冯梦姬Eddie
Deepfence ThreatMapper 作为一款云原生安全防护平台,其 Helm Chart 中提供了与 AWS S3 存储服务的集成能力。本文将详细介绍如何配置和使用这一功能,帮助用户将资源迁移至 AWS 托管服务。
在云原生架构中,对象存储服务已成为持久化存储的重要选择。Deepfence ThreatMapper 通过 Helm Chart 提供了原生支持,允许用户将系统生成的报告、日志等数据直接存储至 AWS S3 服务,实现资源的集中管理和高可用性。
配置 AWS S3 集成主要涉及以下几个关键参数:
-
存储桶配置:需要指定 S3 存储桶名称(bucketName)和区域(bucketRegion)。存储桶应在 ThreatMapper 部署的同一区域创建,以减少延迟和传输成本。
-
认证信息:支持两种认证方式:
- 访问凭证(credentialKey 和 secretKey)
- IAM 角色(当部署在 EC2 或 EKS 上时)
-
存储路径:可通过 pathPrefix 参数设置对象存储的前缀路径,实现多租户隔离或环境区分。
-
加密选项:支持服务器端加密(SSE-S3 或 SSE-KMS),确保数据安全。
-
传输安全:建议启用 forcePathStyle 和 secure 选项,确保数据传输通过 HTTPS 加密。
实际部署时,建议先在测试环境验证配置,确认权限设置正确后再应用于生产环境。同时,应定期轮换访问凭证,并设置适当的存储桶生命周期策略以控制成本。
通过将 Deepfence ThreatMapper 与 AWS S3 集成,用户可以获得以下优势:
- 数据持久性和高可用性
- 弹性扩展的存储空间
- 与 AWS 生态系统的无缝集成
- 降低运维复杂度
随着 Deepfence ThreatMapper v2.2.0 版本的发布,官方文档将包含更详细的配置说明和最佳实践建议,帮助用户更好地利用这一集成功能。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C095
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python058
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
AgentCPM-Explore没有万亿参数的算力堆砌,没有百万级数据的暴力灌入,清华大学自然语言处理实验室、中国人民大学、面壁智能与 OpenBMB 开源社区联合研发的 AgentCPM-Explore 智能体模型基于仅 4B 参数的模型,在深度探索类任务上取得同尺寸模型 SOTA、越级赶上甚至超越 8B 级 SOTA 模型、比肩部分 30B 级以上和闭源大模型的效果,真正让大模型的长程任务处理能力有望部署于端侧。Jinja00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
477
3.55 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
227
95
暂无简介
Dart
727
175
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
287
340
Ascend Extension for PyTorch
Python
285
319
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
702
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
849
442
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19