bi-aidetection 项目启动与配置教程

1. 项目的目录结构及介绍

bi-aidetection 项目采用模块化的目录结构，使得项目的维护和扩展更为便捷。以下是项目的目录结构及其简要介绍：

• docs/：存放项目文档。
• examples/：包含一些示例代码和配置文件。
• scripts/：脚本目录，包含了项目运行过程中需要的辅助脚本。
• src/：源代码目录，包括项目的核心代码。
  • data/：数据相关文件。
  • models/：模型定义和相关文件。
  • utils/：通用工具函数。
• tests/：测试代码和测试数据。
• README.md：项目的说明文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件通常是 src/ 目录下的主程序文件。例如，假设项目的启动文件是 src/main.py，该文件的主要功能如下：

• 加载配置文件。
• 初始化模型。
• 加载数据集。
• 执行模型训练或推理。

以下是 main.py 的简化示例：

import config
from model import Model

def main():
    # 加载配置
    config = config.load('config.json')
    
    # 初始化模型
    model = Model(config)
    
    # 加载数据集
    # ...

    # 训练或推理
    # ...

if __name__ == '__main__':
    main()

3. 项目的配置文件介绍

配置文件通常用于定义项目运行时需要的参数，如模型参数、数据集路径等。本项目使用 JSON 格式的配置文件，例如 config.json：

{
    "model": {
        "type": "CNN",
        "params": {
            "num_classes": 10,
            "input_shape": [224, 224, 3]
        }
    },
    "data": {
        "train": "path/to/train_data",
        "test": "path/to/test_data"
    }
}

在这个配置文件中，我们定义了模型的类型和参数，以及训练和测试数据集的路径。这些配置项在 main.py 中被加载并使用，以便模型和数据处理能够按照用户的需求进行。

通过以上介绍，开发者可以快速地启动和配置 bi-aidetection 项目，进行进一步的开发和使用。