Winget-AutoUpdate 使用指南
1. 项目目录结构及介绍
Winget-AutoUpdate 是一个基于 WinGet 的自动化更新工具,设计成服务形式(aaS),以便通过微软商店无缝管理第三方应用更新。以下是其主要的目录结构概述:
-
FilesRepository: 包含了项目的主文件和资源。
license: 许可证文件,说明软件的使用权限。README.md: 快速入门和项目概述文档。- `Winget-AutoUpdate-Configurator.zip**: 可下载的最新版本配置工具,用于设置和管理更新配置。
-
Sources: 核心代码和脚本存放地。
- 包含实现自动更新逻辑的脚本和程序。
-
docs/img: 文档中使用的图片资源,帮助用户理解操作界面或流程。
-
Scripts: 可能包含执行特定任务的 PowerShell 脚本,如配置刷新。
2. 项目启动文件介绍
主要启动与配置入口通常位于解压缩后的 WAU Configurator.exe 或通过运行 PowerShell 脚本如 Winget-AutoUpdate-Install.ps1 完成初始化安装和配置。具体步骤如下:
-
WAU Configurator: 用户界面工具,允许管理员配置 Winget-AutoUpdate 设置,包括白名单和黑名单应用程序。这是日常管理和调整更新策略的主要交互点。
-
Winget-AutoUpdate-Install.ps1: 提供高级安装选项,支持静默安装、禁用自动更新检查等功能。通过参数控制,它简化了部署过程。
3. 项目的配置文件介绍
配置主要是动态从微软Intune获取或通过 Winget-AutoUpdate-Configurator 工具进行定制。虽然没有直接指明具体的配置文件路径和格式,但可以推断:
-
配置存储: 设置不依赖于本地文件,而是利用微软Intune的ADMX背政策来实现。这意味着配置变化不需要手动部署新的配置文件到客户端,而是通过Intune平台直接下发。
-
黑白名单管理: 用户可通过Intune控制台管理想要排除或包含在自动更新流程中的应用程序列表,这些列表间接充当了配置的一部分,尽管它们可能不是传统意义上的本地配置文件。
综上所述,Winget-AutoUpdate项目强调的是通过微软生态系统集成来简化配置和更新流程,减少对物理文件操作的依赖,从而提供更灵活且集中化的管理体验。对于更详细的配置和使用说明,建议查阅项目文档和GitHub上的Wiki页面。
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00