Winget-AutoUpdate 使用指南
1. 项目目录结构及介绍
Winget-AutoUpdate 是一个基于 WinGet 的自动化更新工具,设计成服务形式(aaS),以便通过微软商店无缝管理第三方应用更新。以下是其主要的目录结构概述:
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FilesRepository: 包含了项目的主文件和资源。
license
: 许可证文件,说明软件的使用权限。README.md
: 快速入门和项目概述文档。- `Winget-AutoUpdate-Configurator.zip**: 可下载的最新版本配置工具,用于设置和管理更新配置。
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Sources: 核心代码和脚本存放地。
- 包含实现自动更新逻辑的脚本和程序。
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docs/img: 文档中使用的图片资源,帮助用户理解操作界面或流程。
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Scripts: 可能包含执行特定任务的 PowerShell 脚本,如配置刷新。
2. 项目启动文件介绍
主要启动与配置入口通常位于解压缩后的 WAU Configurator.exe
或通过运行 PowerShell 脚本如 Winget-AutoUpdate-Install.ps1
完成初始化安装和配置。具体步骤如下:
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WAU Configurator: 用户界面工具,允许管理员配置 Winget-AutoUpdate 设置,包括白名单和黑名单应用程序。这是日常管理和调整更新策略的主要交互点。
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Winget-AutoUpdate-Install.ps1: 提供高级安装选项,支持静默安装、禁用自动更新检查等功能。通过参数控制,它简化了部署过程。
3. 项目的配置文件介绍
配置主要是动态从微软Intune获取或通过 Winget-AutoUpdate-Configurator
工具进行定制。虽然没有直接指明具体的配置文件路径和格式,但可以推断:
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配置存储: 设置不依赖于本地文件,而是利用微软Intune的ADMX背政策来实现。这意味着配置变化不需要手动部署新的配置文件到客户端,而是通过Intune平台直接下发。
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黑白名单管理: 用户可通过Intune控制台管理想要排除或包含在自动更新流程中的应用程序列表,这些列表间接充当了配置的一部分,尽管它们可能不是传统意义上的本地配置文件。
综上所述,Winget-AutoUpdate项目强调的是通过微软生态系统集成来简化配置和更新流程,减少对物理文件操作的依赖,从而提供更灵活且集中化的管理体验。对于更详细的配置和使用说明,建议查阅项目文档和GitHub上的Wiki页面。
GLM-4.6
GLM-4.6在GLM-4.5基础上全面升级:200K超长上下文窗口支持复杂任务,代码性能大幅提升,前端页面生成更优。推理能力增强且支持工具调用,智能体表现更出色,写作风格更贴合人类偏好。八项公开基准测试显示其全面超越GLM-4.5,比肩DeepSeek-V3.1-Terminus等国内外领先模型。【此简介由AI生成】Jinja00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GLM-V
GLM-4.5V and GLM-4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement LearningPython00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++0107AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile010
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
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