虚拟摇杆(virtualjoystick.js)技术文档
2024-12-24 14:21:28作者:郦嵘贵Just
1. 安装指南
virtualjoystick.js 是一个小型库,用于在触摸屏上模拟虚拟摇杆。以下是手动安装和通过 bower 安装的方法:
手动安装
只需在您的 HTML 文件中添加以下脚本标签:
<script src='virtualjoystick.js'></script>
通过 bower 安装
使用以下命令通过 bower 安装:
bower install virtualjoystick.js
然后在您的 HTML 文件中引入:
<script src="bower_components/virtualjoystick.js/virtualjoystick.js"></script>
2. 项目的使用说明
virtualjoystick.js 的使用非常简单。以下是一些基本参数和配置选项:
opts.container:摇杆显示的 DOM 元素。opts.stickElement:摇杆的杆部分显示的 DOM 元素。opts.baseElement:摇杆的基座部分显示的 DOM 元素。
这些元素都是可选的,默认值已经足够 sensible。
- 你可以将
opts.mouseSupport设置为true以便在调试时使用鼠标。 - 如果你想要一个固定位置的基座,可以将
opts.stationaryBase设置为true。 - 如果使用固定基座,你必须设置
opts.baseX和opts.baseY为网页上的期望 X 和 Y 坐标。 - 你可以将
opts.limitStickTravel设置为true以限制摇杆从基座移动的距离,这将创建一个摇杆不能离开的不可见圆形屏障。 - 如果使用
opts.limitStickTravel,你可以设置opts.stickRadius为期望的半径(以像素为单位)。如果不设置opts.stickRadius,默认半径为 100 像素。
3. 项目API使用文档
以下是 virtualjoystick.js 的一些主要 API 方法:
virtualJoystick.init(opts):初始化摇杆,其中opts是一个包含上述配置选项的对象。
4. 项目安装方式
项目的安装方式已在“安装指南”部分详细说明,包括手动安装和通过 bower 安装两种方式。请参考上述步骤进行安装。
以上就是关于 virtualjoystick.js 的技术文档,希望对您的使用有所帮助。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0191
cann-learning-hubCANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。Jupyter Notebook0114
Step-3.7-FlashStep-3.7-Flash是一个拥有 1980 亿参数的稀疏混合专家(MoE)视觉语言模型,由 1960 亿参数的语言主干网络和 18 亿参数的视觉编码器组合而成,具备原生图像理解能力。Python00
JoyAI-EchoJoyAI-Echo,这是一个独立的、仅用于推理的版本,旨在实现分钟级多镜头音视频生成。它采用了经过蒸馏的DMD生成器、配对的跨模态记忆以及故事级别的一致性。其性能的核心在于,一个跨模态视听记忆库能够在长达五分钟的视频中保持角色外观和语音音色的一致性。同时,一个训练后处理流程将基于记忆的强化学习与分布匹配蒸馏相结合,实现了7.5倍的速度提升,显著增强了视觉质量和对齐效果。00
omega-aiOmega-AI:基于java打造的深度学习框架,帮助你快速搭建神经网络,实现模型推理与训练,引擎支持自动求导,多线程与GPU运算,GPU支持CUDA,CUDNN。Java04
llm-universe本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/Jupyter Notebook08
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
763
4.96 K
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
856
1.92 K
本项目是CANN提供的神经网络类计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
676
1.33 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
719
875
deepin linux kernel
C
32
16
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
455
437
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.07 K
1.09 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
150
252
CANN 学习中心仓,支持在线互动运行、边学边练,提供教程、示例与优化方案,一站式助力昇腾开发者快速上手。
Jupyter Notebook
297
114
昇腾LLM分布式训练框架
Python
178
220