kite 的项目扩展与二次开发
2025-05-18 05:01:06作者:裘晴惠Vivianne
项目的基础介绍
kite 是一个基于 Emacs 的开源项目,它作为一个 WebKit 调试器的前端,为用户提供了检查、调试以及实时编辑网页和相关资源(如脚本和样式表)的能力。该项目目前处于实验性和不完整阶段,尽管存在一些已知的错误和缺失的功能,但它正在积极开发中,且欢迎社区贡献力量。
项目的核心功能
- 实时检查与调试:用户可以实时地查看和修改网页元素及其样式。
- 脚本和样式表编辑:支持直接在 Emacs 中编辑页面加载的 JavaScript 和 CSS 文件。
- 资源管理:提供了对页面加载的所有资源的浏览和管理功能。
项目使用了哪些框架或库?
kite 项目主要使用 Emacs Lisp 编写,同时有一小部分 Python 代码。它依赖于 Emacs 编辑器和 WebKit 调试协议。
项目的代码目录及介绍
kite.el:项目的核心文件,包含了与 WebKit 调试器交互的主要功能。kite-tests.el:包含对核心功能的单元测试。kite-dom.el、kite-dom-css.el、kite-breakpoint.el等:这些文件包含对特定功能的实现,如 DOM 操作、CSS 交互和断点管理。README.md和kite.md:项目的文档和说明。Makefile:包含了构建项目文档和包的指令。
对项目进行扩展或者二次开发的方向
- 功能完善:当前项目仍在开发中,很多功能尚未实现,可以进一步完善现有功能,如增加对更多调试协议的支持。
- 性能优化:提升调试器的响应速度和稳定性,优化内存使用。
- 用户界面:改进 Emacs 中的用户界面,使其更加直观和友好。
- 插件系统:开发插件系统,允许第三方开发者为 kite 添加新的功能。
- 多浏览器支持:目前项目支持 WebKit,但可以扩展以支持其他浏览器,如 Firefox 的 DevTools。
- 社区文档:建立更全面的文档,以帮助新用户快速上手和贡献代码。
通过上述的扩展和二次开发,kite 项目有望成为 Emacs 用户在网页开发过程中的一个强大工具。
登录后查看全文
热门项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5HunyuanVideo-1.5作为一款轻量级视频生成模型,仅需83亿参数即可提供顶级画质,大幅降低使用门槛。该模型在消费级显卡上运行流畅,让每位开发者和创作者都能轻松使用。本代码库提供生成创意视频所需的实现方案与工具集。00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
8
暂无简介
Dart
643
149
Ascend Extension for PyTorch
Python
203
219
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
654
282
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
248
317
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.13 K
631
本项目是CANN提供的是一款高效、可靠的Transformer加速库,基于华为Ascend AI处理器,提供Transformer定制化场景的高性能融合算子。
C++
77
100
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
130
861
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
134
873