Atlassian Python API 4.0.0版本发布：全面拥抱Python3时代

Atlassian Python API是一个用于与Atlassian系列产品（如Jira、Confluence、Bitbucket等）进行交互的Python库。它为开发者提供了简洁的接口来操作这些Atlassian工具，大大简化了自动化脚本和集成开发的复杂度。本次发布的4.0.0版本是一个重要的里程碑，标志着该项目正式放弃对Python2的支持，全面转向Python3。

Python2支持移除

4.0.0版本最显著的变化是移除了对Python2的支持。这一决定顺应了Python社区的发展趋势，Python2已于2020年1月1日正式停止维护。移除Python2支持后，项目可以：

1. 使用Python3独有的语法特性，如类型注解、f-string等
2. 减少兼容性代码，使代码库更加简洁
3. 专注于Python3生态的新特性和最佳实践

对于仍在使用Python2的用户，建议尽快升级到Python3环境，或继续使用3.x版本的Atlassian Python API。

Confluence附件下载改进

在Confluence模块中，download_attachments_from_page方法现在会正确返回bytes类型的数据。这一改进：

1. 确保了二进制文件（如图片、PDF等）的正确下载
2. 与Python3处理二进制数据的标准方式保持一致
3. 提高了API的可靠性和一致性

开发者现在可以更安全地处理从Confluence下载的各种附件类型。

Bitbucket时间格式优化

Bitbucket模块在处理时间戳时，现在只保留6位微秒数。这一看似微小的改进实际上：

1. 解决了某些情况下时间戳解析的问题
2. 确保了时间格式的一致性
3. 符合ISO 8601时间表示标准

对于需要精确时间记录的自动化流程，这一改进提供了更可靠的时间数据处理能力。

Jira Cloud新API支持

4.0.0版本为Jira Cloud新增了两个重要API的支持：

1. search/jql API：提供了更强大的JQL查询能力
2. search/approximate-count API：可以快速获取近似匹配数量，特别适合大数据量场景

这些新增功能使开发者能够：

• 构建更复杂的查询和分析工具
• 在处理大量问题时获得性能优化
• 开发更智能的Jira数据仪表盘

升级建议

对于现有用户，升级到4.0.0版本需要注意：

1. 确保运行环境已升级到Python3.6或更高版本
2. 检查是否有代码依赖于Python2特有的行为
3. 测试核心功能是否正常工作

新用户可以放心使用4.0.0版本开始他们的Atlassian集成开发，享受更现代、更稳定的API体验。

这个版本的发布标志着Atlassian Python API进入了一个新的发展阶段，为未来的功能增强和性能优化奠定了坚实的基础。