推荐使用:Major Key - 快速记录与提醒的利器(已弃用)
2024-05-31 07:27:41作者:胡易黎Nicole
项目介绍
在忙碌的生活中,我们常常会突然闪现出一些重要的想法或待办事项,急需记录并设定提醒以免遗忘。为此,我们曾经依赖笔记应用、电子邮件或者复杂的自动化工具。然而,现在有了一个更简洁高效的选择——Major Key。这款轻量级的应用程序,只需简单几步操作,就能帮助你在短时间内将重要事项发送到你的邮箱,并自动设置提醒,让你从此不再错过任何细节。
项目技术分析
Major Key 的源代码仅用了一百多行 Swift 语言编写,它的设计理念就是简洁和高效。开发者巧妙地利用了 MailJet 的 API 进行邮件发送,无需额外的后端服务。只需在安装应用后配置你的 MailJet API 密钥和收件邮箱地址,即可快速上手。
- 快速启动:解锁手机后,直接打开 Major Key。
- 便捷输入:立即输入你的记事内容。
- 即时发送:确认后,信息瞬间抵达你的邮箱,附带提醒功能。
一切都在极短的时间内完成,没有冗余的加载动画或等待时间。
应用场景
Major Key 在多种场合下都能派上大用场:
- 当你在外出差,突然想起一项重要的工作任务。
- 朋友聚会上,想要记下一个灵感点子。
- 购物时,快速记下购物清单以免遗漏。
- 驾驶中,安全地创建语音备忘录,稍后自动转为文本并发送至邮箱。
项目特点
- 高效快捷:从启动到发送只需几秒钟,减少忘记的可能性。
- 无多余步骤:无需浏览列表,一键直达输入界面。
- 无需第三方:只需免费注册 MailJet 账户,即可实现邮件发送。
- 智能提醒:通过邮件系统内置的提醒功能,确保事项不被遗忘。
- 兼容性强:适用于各种 iOS 设备,包括 iPhone X 及以上型号。
注意事项
请注意,由于作者已经转而使用 Note to Self Mail App,Major Key 已经被弃用。尽管如此,如果你正在寻找一个简单、高效的临时解决方案,Major Key 仍是一个值得尝试的开源项目。
观看应用演示
观看 Major Key 的实际操作视频,体验其简便高效的使用流程。
总的来说,虽然 Major Key 现已不再更新,但它留下的设计理念和快速记录的精髓,依然能够启发我们在日常工作中找到更优的解决方案。如果你喜欢这个概念,也欢迎探索其源码,或者尝试替代品 Note to Self Mail App。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT 3.1.1协议中文版文档:物联网开发者的必备技术指南 Solidcam后处理文件下载与使用完全指南:提升CNC编程效率的必备资源 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Windows Server 2016 .NET Framework 3.5 SXS文件下载与安装完整指南 Python开发者的macOS终极指南:VSCode安装配置全攻略 瀚高迁移工具migration-4.1.4:企业级数据库迁移的智能解决方案 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
404
3.14 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
224
250
暂无简介
Dart
672
159
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
663
319
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
325
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
657
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
220