《机器学习》——Tom Mitchell

《机器学习》是由Tom M. Mitchell所著的经典教材，首次发行于1997年3月1日。本书全面系统地介绍了机器学习领域的基础知识、理论框架及各种实用算法，是机器学习领域的重要参考书籍。

本书内容丰富，深入浅出，旨在帮助读者掌握以下方面的知识：

• 机器学习的定义、目标及其在各领域的应用
• 监督学习、无监督学习、强化学习等基本学习策略
• 决策树、神经网络、支持向量机等经典算法
• 评估机器学习模型性能的方法与指标
• 实际案例分析与算法实现

通过阅读本书，读者可以系统地学习机器学习的基本概念、理论方法和实践应用，为后续深入研究或应用机器学习打下坚实基础。本书适合计算机科学、人工智能及相关领域的学者、研究人员和工程技术人员阅读。