开源项目启动与配置教程

1. 项目的目录结构及介绍

开源项目notebooklm-detector的目录结构如下：

notebooklm-detector/
├── LICENSE
├── README.md
├── config/
│   └── config.json
├── data/
│   └── sample_data/
│       └── notebook.ipynb
├── notebooklm/
│   ├── __init__.py
│   ├── detector.py
│   └── utils.py
└── run.py

• LICENSE: 项目的开源协议文件。
• README.md: 项目介绍和说明文件。
• config/: 配置文件目录。
  • config.json: 项目配置文件。
• data/: 数据目录。
  • sample_data/: 示例数据文件夹，包含一个示例的Jupyter笔记本文件。
• notebooklm/: 项目核心代码模块。
  • __init__.py: 初始化模块。
  • detector.py: 笔记本文件检测相关代码。
  • utils.py: 工具函数模块。
• run.py: 项目启动文件。

2. 项目的启动文件介绍

项目的启动文件为run.py，其主要功能是调用检测模块，对指定目录下的Jupyter笔记本文件进行检测。以下是run.py的主要代码结构：

# 导入相关模块
from notebooklm.detector import Detector

def main():
    # 创建检测器实例
    detector = Detector(config_path='config/config.json')
    # 执行检测
    detector.detect()

if __name__ == '__main__':
    main()

在执行run.py时，它会加载配置文件config.json，并使用其中的参数进行检测。

3. 项目的配置文件介绍

项目的配置文件为config/config.json，该文件包含了项目运行时所需的各种参数配置。以下是config.json的示例内容：

{
    "data_path": "data/sample_data/",
    "output_path": "output/",
    "threshold": 0.9
}

• data_path: 指定待检测的Jupyter笔记本文件所在的目录。
• output_path: 指定检测结果的输出目录。
• threshold: 检测结果的置信度阈值。

在启动项目之前，可以根据实际需求修改这些配置参数，以确保项目能够正确地运行和输出预期的结果。