Spectral自定义规则验证OpenAPI示例的注意事项
2025-06-29 22:06:42作者:翟江哲Frasier
问题背景
在使用Spectral验证OpenAPI规范时,开发者经常需要确保API文档中包含足够的示例数据。示例数据对于API消费者理解请求和响应格式至关重要。然而,在自定义规则验证示例时,可能会遇到一些意料之外的行为。
自定义规则分析
最初,开发者尝试使用以下规则来验证所有操作是否包含示例:
operation-must-have-examples:
description: All object types must include at least one example
message: Return or request type is missing an example in the schema.
severity: warn
given: $.paths.*.*.*.content[application/json]
then:
field: schema.example
function: truthy
这条规则看起来合理,它检查所有路径操作中application/json内容类型的schema.example是否存在。然而,在实际应用中,开发者发现对于某些响应,即使移除了示例,规则仍然不会报错。
问题根源
经过深入分析,发现问题出在JSON路径的选择上。OpenAPI规范中,请求和响应的结构层级是不同的:
- 请求参数位于:
$.paths.*.*.*.content[application/json] - 响应内容位于:
$.paths.*.*.*.*.content[application/json](多一层)
原始规则只匹配了请求参数的路径,因此无法正确验证响应中的示例。
解决方案
正确的做法是为请求和响应分别创建独立的验证规则:
operation-must-have-examples-requests:
description: All object types must include at least one example
message: Request type is missing an example in the schema.
severity: warn
given: $.paths.*.*.*.content[application/json]
then:
field: schema.example
function: truthy
operation-must-have-examples-responses:
description: All object types must include at least one example
message: Response type is missing an example in the schema.
severity: warn
given: $.paths.*.*.*.*.content[application/json]
then:
field: schema.example
function: truthy
最佳实践建议
-
理解OpenAPI结构:在编写自定义规则前,充分理解OpenAPI规范的结构层次非常重要。
-
分而治之:对于不同层级的验证需求,建议创建独立的规则,而不是试图用一个规则覆盖所有情况。
-
测试验证:修改规则后,应该测试各种边界情况,确保规则按预期工作。
-
明确错误信息:为不同规则提供明确的错误信息,帮助开发者快速定位问题。
-
考虑使用预置规则:Spectral提供了一些内置规则,如
oas3-api-servers等,可以先检查是否有现成规则可用。
通过这种方式,可以确保API文档中的请求和响应都包含必要的示例数据,提高API文档的质量和可用性。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0130
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
495
3.63 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
337
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
478
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
303
130
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
20
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
43
871