D3.js 示例项目教程
2024-09-14 23:57:51作者:卓艾滢Kingsley
项目介绍
D3.js(Data-Driven Documents)是一个用于数据可视化的 JavaScript 库。它允许开发者通过数据驱动的方式操作 DOM,创建动态和交互式的数据可视化。本项目(kbroman/d3examples)提供了多个 D3.js 的示例代码,帮助开发者快速上手并理解 D3.js 的核心概念和用法。
项目快速启动
1. 克隆项目
首先,克隆项目到本地:
git clone https://github.com/kbroman/d3examples.git
2. 安装依赖
进入项目目录并安装必要的依赖:
cd d3examples
npm install
3. 运行示例
启动本地服务器以查看示例:
npm start
打开浏览器并访问 http://localhost:3000,你将看到多个 D3.js 的示例。
应用案例和最佳实践
1. 柱状图示例
以下是一个简单的柱状图示例代码:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>D3 Bar Chart</title>
<script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="chart"></div>
<script>
const data = [4, 8, 15, 16, 23, 42];
const svg = d3.select("#chart")
.append("svg")
.attr("width", 500)
.attr("height", 300);
svg.selectAll("rect")
.data(data)
.enter()
.append("rect")
.attr("x", (d, i) => i * 70)
.attr("y", d => 300 - d * 5)
.attr("width", 65)
.attr("height", d => d * 5)
.attr("fill", "steelblue");
</script>
</body>
</html>
2. 折线图示例
以下是一个简单的折线图示例代码:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>D3 Line Chart</title>
<script src="https://d3js.org/d3.v7.min.js"></script>
</head>
<body>
<div id="chart"></div>
<script>
const data = [
{x: 0, y: 5},
{x: 1, y: 9},
{x: 2, y: 7},
{x: 3, y: 5},
{x: 4, y: 3},
{x: 6, y: 4},
{x: 7, y: 2},
{x: 8, y: 3},
{x: 9, y: 2}
];
const svg = d3.select("#chart")
.append("svg")
.attr("width", 500)
.attr("height", 300);
const line = d3.line()
.x(d => d.x * 50)
.y(d => 300 - d.y * 20);
svg.append("path")
.datum(data)
.attr("fill", "none")
.attr("stroke", "steelblue")
.attr("stroke-width", 2)
.attr("d", line);
</script>
</body>
</html>
典型生态项目
1. D3.js 官方网站
D3.js 的官方网站(d3js.org)提供了丰富的文档、示例和教程,是学习和使用 D3.js 的最佳资源。
2. ObservableHQ
ObservableHQ(observablehq.com)是一个基于 D3.js 的在线笔记本平台,允许用户创建和分享交互式数据可视化。
3. D3.js 图表库
除了 D3.js 核心库外,还有一些基于 D3.js 的图表库,如 C3.js 和 NVD3,它们提供了更高层次的抽象,使得创建常见图表更加简单。
通过这些资源和示例,你可以快速掌握 D3.js 的使用,并创建出复杂且美观的数据可视化。
登录后查看全文
热门项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
MQTT客户端软件源代码:物联网开发的强大工具与最佳实践指南 Launch4j中文版:Java应用程序打包成EXE的终极解决方案 全球GEOJSON地理数据资源下载指南 - 高效获取地理空间数据的完整解决方案 TortoiseSVN 1.14.5.29465 中文版:高效版本控制的终极解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 STM32到GD32项目移植完全指南:从兼容性到实战技巧 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 基于Matlab的等几何分析IGA软件包:工程计算与几何建模的完美融合 XMODEM协议C语言实现:嵌入式系统串口文件传输的经典解决方案
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
25
9
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
416
3.2 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
682
160
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.21 K
664
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
265
326
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
Ascend Extension for PyTorch
Python
230
259