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mcp-google-ads 的安装和配置教程

2025-05-21 03:39:56作者:何将鹤

1. 项目基础介绍和主要编程语言

mcp-google-ads 是一个开源项目,旨在将 Google Ads 与 Claude AI 相连接,允许用户通过自然语言对话来分析广告数据。该工具能够提供账户管理、广告系列分析、关键词和广告性能分析以及预算和出价管理等功能。主要编程语言为 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

该项目的关键技术包括:

  • Google Ads API:用于访问和操作 Google Ads 数据。
  • Claude AI:一个自然语言处理助手,用于与用户交互。
  • MCP(Google Ads MCP Server):项目的核心服务器,处理来自 Claude 和 Cursor 的请求。
  • OAuth 2.0 或服务账户认证:用于授权项目访问 Google Ads 数据。

使用到的框架可能包括:

  • Flask 或 Django:用于创建 Web 服务。
  • Pytest:用于编写和运行测试。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤

准备工作:

  1. 安装 Python:确保你的系统中安装了 Python。
  2. 设置虚拟环境:建议为项目创建一个虚拟环境来隔离依赖。
  3. 克隆项目:使用 Git 克隆项目到本地。
    git clone https://github.com/cohnen/mcp-google-ads.git
    
  4. 安装依赖:进入项目目录,安装项目所需的依赖。
    pip install -r requirements.txt
    

安装步骤:

  1. 设置环境变量:根据项目需要设置相应的环境变量,如数据库配置、API 密钥等。
  2. 配置 OAuth 2.0 或服务账户认证:
    • OAuth 2.0:按照项目说明,在 Google Cloud Console 中创建 OAuth 2.0 客户端 ID,下载 client_secret.json 文件,并配置到项目中。
    • 服务账户:在 Google Cloud Console 中创建服务账户,下载 JSON 密钥文件,并配置到项目中。
  3. 获取开发者 token:遵循项目说明,在 Google Ads 控制台中申请并获取开发者 token。
  4. 运行项目:在项目目录中,运行以下命令启动服务。
    python run.py
    
  5. 进行测试:确保所有功能按预期工作,可以运行测试脚本进行验证。
    pytest
    

按照以上步骤,你应当能够成功安装并配置 mcp-google-ads 项目。如果遇到任何问题,请参考项目文档或向社区寻求帮助。

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