mcp-google-ads 的安装和配置教程

1. 项目基础介绍和主要编程语言

mcp-google-ads 是一个开源项目，旨在将 Google Ads 与 Claude AI 相连接，允许用户通过自然语言对话来分析广告数据。该工具能够提供账户管理、广告系列分析、关键词和广告性能分析以及预算和出价管理等功能。主要编程语言为 Python。

2. 项目使用的关键技术和框架

该项目的关键技术包括：

• Google Ads API：用于访问和操作 Google Ads 数据。
• Claude AI：一个自然语言处理助手，用于与用户交互。
• MCP（Google Ads MCP Server）：项目的核心服务器，处理来自 Claude 和 Cursor 的请求。
• OAuth 2.0 或服务账户认证：用于授权项目访问 Google Ads 数据。

使用到的框架可能包括：

• Flask 或 Django：用于创建 Web 服务。
• Pytest：用于编写和运行测试。

3. 项目安装和配置的准备工作及详细步骤

准备工作：

1. 安装 Python：确保你的系统中安装了 Python。
2. 设置虚拟环境：建议为项目创建一个虚拟环境来隔离依赖。
3. 克隆项目：使用 Git 克隆项目到本地。

   git clone https://github.com/cohnen/mcp-google-ads.git
   

4. 安装依赖：进入项目目录，安装项目所需的依赖。

   pip install -r requirements.txt
   

安装步骤：

1. 设置环境变量：根据项目需要设置相应的环境变量，如数据库配置、API 密钥等。
2. 配置 OAuth 2.0 或服务账户认证：
   • OAuth 2.0：按照项目说明，在 Google Cloud Console 中创建 OAuth 2.0 客户端 ID，下载 client_secret.json 文件，并配置到项目中。
   • 服务账户：在 Google Cloud Console 中创建服务账户，下载 JSON 密钥文件，并配置到项目中。
3. 获取开发者 token：遵循项目说明，在 Google Ads 控制台中申请并获取开发者 token。
4. 运行项目：在项目目录中，运行以下命令启动服务。

   python run.py
   

5. 进行测试：确保所有功能按预期工作，可以运行测试脚本进行验证。

   pytest
   

按照以上步骤，你应当能够成功安装并配置 mcp-google-ads 项目。如果遇到任何问题，请参考项目文档或向社区寻求帮助。