CosyVoice语音合成中的指令格式优化技巧

在语音合成技术领域，指令格式的准确性直接影响着合成效果的质量。FunAudioLLM团队开发的CosyVoice项目作为先进的语音合成工具，其instruct2接口在实际应用中需要注意一些关键细节。

指令格式问题分析

用户反馈在使用CosyVoice的inference_instruct2接口时，出现了两个典型问题：

1. 合成音频中意外包含了指令前缀"武汉话"
2. 文本内容前几个字丢失

这些问题本质上源于指令格式的使用不当。CosyVoice的instruct2接口对输入格式有特定要求，不正确的格式会导致模型解析错误。

正确的指令构建方法

CosyVoice的instruct2接口设计遵循特定的格式规范：

• 第一参数应为纯文本内容，不应包含任何控制指令
• 第二参数专门用于语言风格等控制指令
• 控制指令不应包含<|endofprompt|>标记

正确的使用方式应该是：

cosyvoice.inference_instruct2(
    '收到好友从远方寄来的生日礼物...',  # 纯文本内容
    '用武汉话说这句话',  # 控制指令
    prompt_speech_16k,
    stream=False
)

技术原理深入

这种设计背后的技术考量包括：

1. 模型架构分离：内容文本和控制指令在模型内部有不同处理路径
2. 标记解析机制：<|endofprompt|>在特定位置才会被正确识别为分隔符
3. 注意力机制：错误的标记位置会干扰模型的注意力分配

最佳实践建议

1. 保持内容文本的纯净性，不要混入控制指令
2. 控制指令应简洁明确，避免冗余信息
3. 对于方言转换等需求，直接在控制指令中说明即可
4. 测试时建议先使用短文本验证效果

通过遵循这些规范，可以充分发挥CosyVoice的语音合成能力，获得高质量的合成效果。