PCS - Pacemaker/Corosync 配置系统技术文档
2024-12-26 09:02:14作者:段琳惟
1. 安装指南
1.1 依赖项
在安装 PCS 之前,请确保系统已安装以下依赖项:
- Python 3.12+
- python3-cryptography
- python3-dateutil 2.7.0+
- python3-lxml
- python3-pycurl
- python3-pyparsing 3.0.0+
- python3-tornado 6.1.0+
- dacite
- Ruby 3.1.0+
- killall (psmisc 包)
- Corosync 3.x
- Pacemaker 3.x
1.2 从源码安装
除了上述运行时依赖项外,从源码安装还需要以下开发工具:
- Python 开发文件 (python3-devel, python3-setuptools 66.1+, python3-wheel)
- Ruby 开发文件 (ruby-devel)
- rubygems
- rubygem bundler (rubygem-bundler 或 ruby-bundler 或 bundler)
- autoconf, automake
- gcc
- gcc-c++
- FFI 开发文件 (libffi-devel 或 libffi-dev)
- printf (coreutils 包)
- redhat-rpm-config (适用于 Fedora)
- wget (用于下载捆绑的库)
安装步骤如下:
./autogen.sh
./configure
make
make install
如果使用 systemd,安装完成后需要执行以下命令:
systemctl daemon-reload
systemctl start pcsd
systemctl enable pcsd
1.3 包管理器安装
PCS 已集成到 Fedora、RHEL、CentOS 和 Debian 及其衍生版本中。可以通过包管理器直接安装:
- Fedora:
dnf install pcs - RHEL/CentOS:
yum install pcs - Debian/Ubuntu:
apt-get install pcs
2. 使用说明
2.1 快速开始
2.1.1 认证集群节点
在所有节点上为 hacluster 用户设置相同的密码:
passwd hacluster
在其中一个节点上运行以下命令进行认证(将 node1, node2, node3 替换为集群中的节点列表):
pcs host auth node1 node2 node3 -u hacluster
2.1.2 创建集群
在其中一个节点上运行以下命令创建集群(将 cluster_name 替换为集群名称,node1, node2, node3 替换为集群中的节点列表):
pcs cluster setup cluster_name node1 node2 node3 --start --enable
2.1.3 检查集群状态
集群启动后,可以通过以下命令检查集群状态:
pcs status
2.1.4 添加集群资源
可以使用以下命令添加 STONITH 代理和资源:
pcs stonith create --help
pcs resource create --help
3. API 使用文档
PCS 提供了丰富的命令行接口(CLI)来管理 Pacemaker 和 Corosync 集群。以下是一些常用的 API 命令:
3.1 集群管理
- 启动集群:
pcs cluster start - 停止集群:
pcs cluster stop - 启用集群自启动:
pcs cluster enable - 禁用集群自启动:
pcs cluster disable
3.2 资源管理
- 创建资源:
pcs resource create <resource_name> <resource_type> [options] - 删除资源:
pcs resource delete <resource_name> - 查看资源状态:
pcs resource status
3.3 STONITH 管理
- 创建 STONITH 设备:
pcs stonith create <stonith_name> <stonith_type> [options] - 删除 STONITH 设备:
pcs stonith delete <stonith_name> - 查看 STONITH 状态:
pcs stonith status
4. 项目安装方式
PCS 支持从源码安装和通过包管理器安装两种方式。具体安装步骤已在第1节中详细介绍。
4.1 源码安装
源码安装适用于需要自定义编译选项或在不支持包管理器的系统上安装 PCS 的场景。
4.2 包管理器安装
包管理器安装是最简单快捷的方式,适用于大多数 Linux 发行版。
通过本文档,您可以快速上手 PCS,并了解如何安装、配置和管理 Pacemaker/Corosync 集群。如有进一步问题,请参考官方文档或社区资源。
登录后查看全文
热门项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C083
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0135
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
466
3.47 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
65
19
暂无简介
Dart
715
172
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
203
82
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.27 K
695
无需学习 Kubernetes 的容器平台,在 Kubernetes 上构建、部署、组装和管理应用,无需 K8s 专业知识,全流程图形化管理
Go
15
1
基于golang开发的网关。具有各种插件,可以自行扩展,即插即用。此外,它可以快速帮助企业管理API服务,提高API服务的稳定性和安全性。
Go
22
1