首页
/ Intel PCM工具中Grafana仪表板UPI指标显示问题解析

Intel PCM工具中Grafana仪表板UPI指标显示问题解析

2025-06-27 21:00:02作者:裴麒琰

Intel Performance Counter Monitor (PCM)是一款强大的性能监控工具,它能够提供处理器核心、内存、缓存等关键组件的详细性能指标。该项目包含了一个Grafana仪表板功能,可以直观地展示这些监控数据。然而,近期发现该仪表板在某些情况下会出现指标显示异常的问题。

问题现象

在单路处理器系统上,Grafana仪表板中的UPI(Ultra Path Interconnect)相关面板显示为空。UPI是Intel多路处理器系统中用于处理器间通信的高速互连技术。通过检查发现,这些空面板的PromQL表达式(expr)字段缺失,导致无法正确查询和显示数据。

问题根源分析

经过深入调查,发现问题的根本原因在于仪表板生成逻辑没有考虑系统拓扑结构的差异。具体表现为:

  1. 仪表板生成器会为所有可能的指标创建面板,包括UPI相关指标
  2. 但在单路处理器系统中,由于物理上不存在处理器间互连,自然也就没有UPI指标数据
  3. 当前实现没有根据实际系统拓扑动态调整显示的面板

技术解决方案

针对这一问题,开发团队提出了两种解决方案:

  1. 快速修复方案:在仪表板生成逻辑中添加系统拓扑检查,当检测到单路系统时,自动禁用UPI相关面板的显示。这种方法简单直接,能够快速解决问题。

  2. 架构优化方案:重构仪表板生成器,采用访问者模式遍历系统拓扑结构,根据实际存在的硬件组件动态生成对应的监控面板。这种方案更具扩展性,能够自动适应未来新增的硬件监控指标。

实现细节

最终采用的解决方案结合了两种思路的优点。首先实现了快速修复,确保单路系统用户能够获得正确的仪表板显示。同时,团队也在规划更系统的重构方案,要点包括:

  • 将仪表板生成器改造为拓扑访问者
  • 通过编译时检查确保新增硬件指标都有对应的面板生成逻辑
  • 支持更复杂的拓扑结构,如Sub-NUMA Clustering(SNC)配置

技术启示

这一问题的解决过程为我们提供了几点重要启示:

  1. 监控工具需要充分考虑系统配置的多样性,不能假设所有硬件特性都存在
  2. 仪表板生成逻辑应当与实际硬件拓扑保持同步
  3. 采用设计模式(如访问者模式)可以提高代码的扩展性和可维护性
  4. 在快速修复和架构优化之间需要权衡,优先解决用户问题,同时规划长期方案

Intel PCM工具的这次改进不仅解决了具体问题,也为未来支持更多硬件监控特性奠定了良好基础。对于性能监控工具开发者而言,这种根据实际硬件动态调整监控界面的思路值得借鉴。

登录后查看全文
热门项目推荐

热门内容推荐

最新内容推荐

项目优选

收起
docsdocs
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
152
1.97 K
kernelkernel
deepin linux kernel
C
22
6
ops-mathops-math
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
426
34
communitycommunity
本项目是CANN开源社区的核心管理仓库,包含社区的治理章程、治理组织、通用操作指引及流程规范等基础信息
239
9
openGauss-serveropenGauss-server
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
145
190
openHiTLSopenHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
988
394
nop-entropynop-entropy
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
8
0
ohos_react_nativeohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
193
274
RuoYi-Vue3RuoYi-Vue3
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
936
554
金融AI编程实战金融AI编程实战
为非计算机科班出身 (例如财经类高校金融学院) 同学量身定制,新手友好,让学生以亲身实践开源开发的方式,学会使用计算机自动化自己的科研/创新工作。案例以量化投资为主线,涉及 Bash、Python、SQL、BI、AI 等全技术栈,培养面向未来的数智化人才 (如数据工程师、数据分析师、数据科学家、数据决策者、量化投资人)。
Python
75
69