Salsa项目中的粗粒度跟踪结构体设计变更
2025-07-02 00:55:42作者:何举烈Damon
背景介绍
Salsa是一个用于增量计算的Rust框架,它通过跟踪数据依赖关系来实现高效的重新计算。在Salsa的设计中,跟踪结构体(Tracked Struct)是一个核心概念,它允许开发者定义那些需要被Salsa跟踪的数据结构。
原有设计的问题
在原有实现中,Salsa跟踪结构体的字段默认都是被独立跟踪的,除非开发者显式地使用#[id]属性标记某些字段。这种设计存在两个主要问题:
-
默认行为不合理:大多数情况下,结构体的某些字段(如标识字段)实际上不需要被独立跟踪,因为它们的变化会自然导致整个结构体实例被视为"不同"的对象。
-
性能开销:所有字段(包括标识字段)都被同等对待,导致不必要的跟踪开销,因为这些标识字段的变更实际上应该触发整个结构体的重新创建。
设计变更方案
新的设计方案将反转默认行为:
-
默认不跟踪:现在字段默认不会被独立跟踪,除非显式标记为
#[salsa::tracked]。 -
区分字段访问:对于非跟踪字段(原
#[id]字段),采用更轻量级的访问方式,避免不必要的跟踪开销。
技术实现细节
宏层面的修改
在Salsa的宏实现中,需要调整字段分类的逻辑:
// 修改前
#[salsa::tracked]
struct Function {
#[id]
name: String,
body: String,
}
// 修改后
#[salsa::tracked]
struct Function {
name: String, // 默认不跟踪
#[salsa::tracked]
body: String, // 显式标记为跟踪
}
运行时优化
对于非跟踪字段的访问,不再需要完整的跟踪机制:
- 轻量级访问:非跟踪字段直接读取值,不记录依赖关系。
- 跟踪字段:保持原有的完整跟踪机制,记录访问并建立依赖关系。
内部API调整
- 将原来的"id字段"概念重命名为"untracked字段"更符合其语义。
- 为两种字段类型提供不同的访问方法:
untracked_fields:用于非跟踪字段的直接访问tracked_fields:用于跟踪字段的标准访问
性能影响
这一变更预计会带来以下性能改进:
- 减少内存开销:非跟踪字段不再需要维护额外的跟踪状态。
- 降低运行时开销:避免了非跟踪字段访问时的依赖记录操作。
- 更合理的默认行为:符合大多数使用场景的预期,减少不必要的配置。
向后兼容性
这一变更属于重大设计变更,可能需要:
- 版本号的主版本号升级。
- 提供迁移指南,帮助用户调整现有代码。
- 考虑过渡期的兼容性支持。
总结
Salsa的这一设计变更使得跟踪结构体的行为更加合理和高效。通过反转默认行为并优化字段访问机制,不仅简化了API的使用,还提升了运行时性能。这一改进体现了Salsa框架在实用性和性能之间的平衡考量,是框架成熟度提升的重要标志。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00- QQwen3-Coder-Next2026年2月4日,正式发布的Qwen3-Coder-Next,一款专为编码智能体和本地开发场景设计的开源语言模型。Python00
xw-cli实现国产算力大模型零门槛部署,一键跑通 Qwen、GLM-4.7、Minimax-2.1、DeepSeek-OCR 等模型Go06
PaddleOCR-VL-1.5PaddleOCR-VL-1.5 是 PaddleOCR-VL 的新一代进阶模型,在 OmniDocBench v1.5 上实现了 94.5% 的全新 state-of-the-art 准确率。 为了严格评估模型在真实物理畸变下的鲁棒性——包括扫描伪影、倾斜、扭曲、屏幕拍摄和光照变化——我们提出了 Real5-OmniDocBench 基准测试集。实验结果表明,该增强模型在新构建的基准测试集上达到了 SOTA 性能。此外,我们通过整合印章识别和文本检测识别(text spotting)任务扩展了模型的能力,同时保持 0.9B 的超紧凑 VLM 规模,具备高效率特性。Python00
KuiklyUI基于KMP技术的高性能、全平台开发框架,具备统一代码库、极致易用性和动态灵活性。 Provide a high-performance, full-platform development framework with unified codebase, ultimate ease of use, and dynamic flexibility. 注意:本仓库为Github仓库镜像,PR或Issue请移步至Github发起,感谢支持!Kotlin08
VLOOKVLOOK™ 是优雅好用的 Typora/Markdown 主题包和增强插件。 VLOOK™ is an elegant and practical THEME PACKAGE × ENHANCEMENT PLUGIN for Typora/Markdown.Less00
热门内容推荐
最新内容推荐
Degrees of Lewdity中文汉化终极指南:零基础玩家必看的完整教程Unity游戏翻译神器:XUnity Auto Translator 完整使用指南PythonWin7终极指南:在Windows 7上轻松安装Python 3.9+终极macOS键盘定制指南:用Karabiner-Elements提升10倍效率Pandas数据分析实战指南:从零基础到数据处理高手 Qwen3-235B-FP8震撼升级:256K上下文+22B激活参数7步搞定机械键盘PCB设计:从零开始打造你的专属键盘终极WeMod专业版解锁指南:3步免费获取完整高级功能DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B技术揭秘:小模型如何实现大模型性能突破音频修复终极指南:让每一段受损声音重获新生
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
533
3.75 K
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
12
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
67
20
暂无简介
Dart
772
191
Ascend Extension for PyTorch
Python
342
405
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
886
596
喝着茶写代码!最易用的自托管一站式代码托管平台,包含Git托管,代码审查,团队协作,软件包和CI/CD。
Go
23
0
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
303
355
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
336
178