Hanko项目发布2.1版本:用户元数据功能详解
2025-06-07 15:55:46作者:宣利权Counsellor
项目简介
Hanko是一个现代化的身份验证解决方案,专注于为开发者提供简单易用且安全的用户认证服务。它支持多种认证方式,包括密码、WebAuthn等,并提供了丰富的API和Web组件,帮助开发者快速集成认证功能到自己的应用中。
2.1版本核心特性
用户元数据管理
Hanko 2.1版本最显著的改进是引入了用户元数据功能。这一功能允许开发者将自定义数据附加到用户档案中,并通过Admin API进行管理。元数据分为三种类型,每种类型具有不同的访问权限:
- 私有元数据:仅能通过Admin API访问,适用于存储敏感信息
- 公共元数据:可通过Public API读取,但只能通过Admin API修改
- 非安全元数据:允许通过Public API读取和写入,适用于非敏感信息
这种灵活的元数据管理机制为开发者提供了更多自定义空间,可以更好地适应不同应用场景的需求。
元数据在JWT中的应用
开发者可以将用户元数据映射到会话JWT模板中,这意味着元数据可以直接作为声明(claims)包含在会话令牌中。这一特性特别适合需要在客户端访问某些用户信息的场景,同时保持了良好的安全性控制。
Web组件增强
Hanko的<hanko-auth> Web组件在2.1版本中新增了mode属性,开发者可以明确指定组件初始显示的是登录界面还是注册界面。这一改进使得组件能够更灵活地适应不同的用户流程设计。
<hanko-auth mode="registration"></hanko-auth>
稳定性改进
2.1版本还包含多项稳定性改进:
- 跨标签页通信修复:解决了因广播频道名称不匹配导致的跨标签页会话事件同步问题
- 用户类型一致性:修复了
/userREST端点返回数据结构与前端SDK预期不符的问题 - 内部优化:多项底层改进提升了系统的整体稳定性和可维护性
技术价值
Hanko 2.1版本的发布标志着该项目在用户自定义和灵活性方面迈出了重要一步。用户元数据功能的引入使得Hanko能够支持更复杂的业务场景,而Web组件的增强则进一步简化了前端集成工作。这些改进共同提升了Hanko作为现代身份验证解决方案的竞争力,为开发者提供了更强大、更易用的工具。
对于正在寻找灵活、安全且易于集成的身份验证解决方案的开发者来说,Hanko 2.1版本无疑是一个值得考虑的选择。其清晰的权限模型和丰富的API设计,使得它能够适应从简单应用到复杂企业系统的各种需求。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
热门内容推荐
1 freeCodeCamp英语课程填空题提示缺失问题分析2 freeCodeCamp全栈开发课程中React实验项目的分类修正3 freeCodeCamp音乐播放器项目中的函数调用问题解析4 freeCodeCamp课程页面空白问题的技术分析与解决方案5 freeCodeCamp课程视频测验中的Tab键导航问题解析6 freeCodeCamp课程中屏幕放大器知识点优化分析7 freeCodeCamp全栈开发课程中测验游戏项目的参数顺序问题解析8 freeCodeCamp猫照片应用教程中的HTML注释测试问题分析9 freeCodeCamp 课程中关于角色与职责描述的语法优化建议 10 freeCodeCamp全栈开发课程中React组件导出方式的衔接问题分析
最新内容推荐
SteamVR 1.2.3 Unity插件:兼容Unity 2019及更低版本的VR开发终极解决方案 TextAnimator for Unity:打造专业级文字动画效果的终极解决方案 CVE-2024-38077伪代码修复版EXP资源详解:Windows远程桌面授权服务问题利用指南 RadiAnt DICOM Viewer 2021.2:专业医学影像阅片软件的全面指南 CS1237半桥称重解决方案:高精度24位ADC称重模块完全指南 CrystalIndex资源文件管理系统:高效索引与文件管理的最佳实践指南 中兴e读zedx.zed文档阅读器V4.11轻量版:专业通信设备文档阅读解决方案 IK分词器elasticsearch-analysis-ik-7.17.16:中文文本分析的最佳解决方案 32位ECC纠错Verilog代码:提升FPGA系统可靠性的关键技术方案 Photoshop作业资源文件下载指南:全面提升设计学习效率的必备素材库
项目优选
收起
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
240
2.37 K
deepin linux kernel
C
24
6
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
216
291
暂无简介
Dart
539
118
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
115
86
仓颉编程语言运行时与标准库。
Cangjie
122
97
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
999
589
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
589
118
Ascend Extension for PyTorch
Python
78
111
仓颉编程语言提供了 stdx 模块,该模块提供了网络、安全等领域的通用能力。
Cangjie
80
56