AgenticSeek 开源项目教程

1. 项目介绍

AgenticSeek 是一个由 Fosowl 开发的人工智能助手，它是一个基于 Deepseek R1 代理的本地化 AI 替代品。这个项目旨在提供一种不依赖云服务的 AI 解决方案，用户的全部数据都保存在本地硬件上，保证了数据的安全性。AgenticSeek 能够执行代码编写、调试、运行，以及自主浏览网页等任务，非常适合需要高度自定义和隐私保护的场景。

2. 项目快速启动

以下是快速启动 AgenticSeek 的步骤：

首先，确保你的系统中安装了 ChromeDriver、Docker 和 Python 3.10 或更新的版本。

1. 克隆仓库并设置环境：

git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
cd agenticSeek
mv .env.example .env

2. 创建虚拟环境：

python3 -m venv agentic_seek_env
source agentic_seek_env/bin/activate

对于 Windows 系统，使用：

agentic_seek_env\Scripts\activate

3. 安装依赖包：

./install.sh

或者手动安装：

pip3 install -r requirements.txt

4. 下载 DeepSeek R1 模型：

确保安装了 Ollama，然后下载 deepseek-r1:14b 模型：

ollama pull deepseek-r1:14b

5. 运行 Ollama 服务器：

ollama serve

6. 修改 config.ini 文件，设置如下：

[MAIN]
is_local = True
provider_name = ollama
provider_model = deepseek-r1:14b
provider_server_address = 127.0.0.1:11434

7. 启动所有服务：

sudo ./start_services.sh

对于 MacOS，使用：

start ./start_services.cmd

对于 Windows，使用：

start_services.cmd

8. 运行助手：

python3 main.py

3. 应用案例和最佳实践

编码案例

• 显示如何在 C 中乘以矩阵的示例。
• 是否可以按照 README 文件安装位于 /home/path/project 的项目。
• 在 Python 中创建一个贪吃蛇游戏。

网络搜索案例

• 执行网络搜索以找到在日本进行尖端 AI 研究的酷炫科技初创公司。
• 你能在互联网上找到谁创建了 AgenticSeek 吗？
• 使用在线燃油计算器估计从尼斯到米兰的旅行成本。

文件系统案例

• 帮助找到丢失的 million_dollars_contract.pdf 文件。
• 显示磁盘上剩余的空间量。
• 阅读并遵循 README.md 中的安装说明。

休闲案例

• 讲述关于法国雷恩的信息。
• 是否应该追求博士学位？
• 最好的锻炼计划是什么？

在使用 AgenticSeek 时，应尽可能明确任务要求，以帮助系统正确分配代理。

4. 典型生态项目

目前 AgenticSeek 作为一个独立的开源项目，其生态系统还处于发展阶段。用户和贡献者可以围绕这个项目开发各种插件和扩展，例如：

• 开发新的代理以处理特定类型的任务。
• 创建一个图形用户界面（GUI）以简化与 AgenticSeek 的交互。
• 集成更多的编程语言和工具，以扩展其自动编码的能力。

AgenticSeek 社区欢迎所有的贡献和建议，以共同推动项目的发展。