开源项目recipe-scrapers新增recept.se网站食谱抓取支持
2025-07-07 07:44:44作者:丁柯新Fawn
recipe-scrapers是一个用于从各种食谱网站抓取和解析食谱数据的Python库。在最近的14.54.0版本中,该项目新增了对瑞典知名食谱网站recept.se的支持。
技术实现背景
recipe-scrapers库通过为每个支持的食谱网站实现特定的解析器(Scraper)来工作。每个解析器负责处理特定网站HTML结构,提取标准化的食谱信息,如标题、配料、步骤、烹饪时间等。
对于recept.se网站,开发者需要分析其网页结构,找到关键信息的HTML元素和CSS选择器,然后实现相应的解析逻辑。由于recept.se的食谱页面是公开可访问的,不需要登录,这简化了抓取过程。
功能特点
- 标准化输出:无论源网站如何,recipe-scrapers都会返回统一格式的食谱数据
- 易用性:通过简单的API调用即可获取结构化食谱数据
- 持续维护:社区不断添加对新食谱网站的支持
使用示例
要使用recipe-scrapers抓取recept.se上的食谱,开发者可以这样使用:
from recipe_scrapers import scrape_me
scraper = scrape_me("https://recept.se/recept/chokladbollar-grundrecept")
print(scraper.title()) # 获取食谱标题
print(scraper.ingredients()) # 获取配料列表
print(scraper.instructions()) # 获取烹饪步骤
技术意义
这一新增功能使得:
- 瑞典语食谱更容易被程序化访问
- 开发者可以构建跨平台的食谱应用
- 研究人员可以更方便地收集食谱数据进行分析
- 为多语言食谱处理提供了更多可能性
注意事项
开发者在使用时需要注意:
- 遵守网站的robots.txt规则
- 合理控制请求频率,避免给服务器造成过大负担
- 仅用于个人或研究用途,商业使用需获得授权
recipe-scrapers的持续发展依赖于社区贡献,开发者可以通过提交新的解析器来扩展其支持的网站范围。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C079
baihu-dataset异构数据集“白虎”正式开源——首批开放10w+条真实机器人动作数据,构建具身智能标准化训练基座。00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python056
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7GLM-4.7上线并开源。新版本面向Coding场景强化了编码能力、长程任务规划与工具协同,并在多项主流公开基准测试中取得开源模型中的领先表现。 目前,GLM-4.7已通过BigModel.cn提供API,并在z.ai全栈开发模式中上线Skills模块,支持多模态任务的统一规划与协作。Jinja00
agent-studioopenJiuwen agent-studio提供零码、低码可视化开发和工作流编排,模型、知识库、插件等各资源管理能力TSX0131
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
463
3.45 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
270
310
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
187
77
暂无简介
Dart
714
171
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
284
331
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
844
424
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
105
120
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
10
1
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.26 K
692