Foundry项目在aarch64架构下的jemalloc页面大小问题分析
问题背景
Foundry是区块链生态中广受欢迎的智能合约开发工具链,包含Forge、Cast、Anvil等多个组件。近期在aarch64架构设备(如树莓派5)上运行Foundry时,用户遇到了内存分配失败的问题,具体表现为jemalloc报错"Unsupported system page size"。
问题现象
当用户在aarch64架构的Docker容器中运行Foundry工具(如forge或anvil)时,会立即出现以下错误信息:
<jemalloc>: Unsupported system page size
<jemalloc>: Unsupported system page size
memory allocation of 64 bytes failed
Aborted
这个问题在构建Docker镜像时尤为明显,当执行RUN forge --version
命令时就会触发错误,导致构建失败。
技术分析
jemalloc与页面大小
jemalloc是一种高性能的内存分配器,广泛应用于各种系统软件中。它对系统页面大小有特定要求,通常期望页面大小为4KB。在aarch64架构上,某些系统配置可能导致页面大小不符合jemalloc的预期,从而引发兼容性问题。
架构差异
aarch64(ARM64)架构与x86_64架构在内存管理方面存在一些差异。特别是在嵌入式系统或单板计算机(如树莓派)上,系统配置可能采用非标准的页面大小,这与jemalloc的默认假设冲突。
Docker环境因素
在Docker容器环境中,内存管理特性可能进一步复杂化这个问题。容器化的环境可能对内存分配和页面大小有额外的限制或特殊配置,加剧了jemalloc的兼容性问题。
解决方案
编译选项调整
Foundry项目在Makefile中已经包含了对jemalloc的特殊处理,针对不同架构设置了相应的编译选项。例如:
ifeq ($(UNAME_M),aarch64)
export JEMALLOC_SYS_WITH_LG_PAGE=16
endif
这个设置强制jemalloc使用16(即64KB)作为页面大小的对数,以适应aarch64架构的特殊需求。
验证与测试
用户可以通过以下步骤验证解决方案是否生效:
- 确保使用最新版本的Foundry
- 检查Docker构建过程中是否正确应用了架构特定的编译选项
- 在aarch64设备上重新构建和测试
最佳实践
对于在非x86架构上使用Foundry的开发人员,建议:
- 始终使用最新版本的Foundry工具链
- 在构建Docker镜像时明确指定目标架构
- 如果遇到内存分配问题,尝试在环境变量中显式设置JEMALLOC相关参数
- 考虑在资源受限设备上调整内存分配策略
总结
跨架构兼容性始终是软件开发中的挑战之一。Foundry项目团队已经意识到aarch64架构下的jemalloc问题,并在构建系统中加入了针对性的解决方案。理解底层内存管理机制有助于开发人员更好地诊断和解决这类问题,确保开发工具在各种硬件平台上都能稳定运行。
HunyuanImage-3.0
HunyuanImage-3.0 统一多模态理解与生成,基于自回归框架,实现文本生成图像,性能媲美或超越领先闭源模型00- DDeepSeek-V3.2-ExpDeepSeek-V3.2-Exp是DeepSeek推出的实验性模型,基于V3.1-Terminus架构,创新引入DeepSeek Sparse Attention稀疏注意力机制,在保持模型输出质量的同时,大幅提升长文本场景下的训练与推理效率。该模型在MMLU-Pro、GPQA-Diamond等多领域公开基准测试中表现与V3.1-Terminus相当,支持HuggingFace、SGLang、vLLM等多种本地运行方式,开源内核设计便于研究,采用MIT许可证。【此简介由AI生成】Python00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0369Hunyuan3D-Part
腾讯混元3D-Part00ops-transformer
本项目是CANN提供的transformer类大模型算子库,实现网络在NPU上加速计算。C++095AI内容魔方
AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。02Spark-Chemistry-X1-13B
科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile09
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
项目优选









