Vditor v3.11.1 版本发布:多语言支持增强与编辑器功能优化
Vditor 是一款现代化的 Markdown 编辑器,以其丰富的功能和良好的用户体验著称。它支持多种编辑模式,包括所见即所得(WYSIWYG)、即时渲染(IR)和分屏预览模式,适用于各种内容创作场景。最新发布的 v3.11.1 版本带来了一系列改进和优化,进一步提升了编辑器的国际化支持和功能稳定性。
多语言支持增强
本次更新最显著的变化是新增了对德语的支持。随着 Vditor 在全球范围内的使用越来越广泛,多语言支持变得尤为重要。德语作为欧洲使用人数最多的语言之一,其加入使得 Vditor 能够更好地服务于德语用户群体。
同时,开发团队还对现有英语翻译进行了优化,修正了表格操作相关的术语表达,如"delete-column"(删除列)和"delete-row"(删除行)等。这些细节的改进虽然看似微小,但对于提升国际用户的体验至关重要。
上传功能扩展
在文件上传功能方面,v3.11.1 版本新增了 options.upload.xhr
回调功能。这一改进为开发者提供了更大的灵活性,使他们能够在文件上传过程中实现更精细的控制和定制。通过这个回调函数,开发者可以:
- 监控上传进度
- 处理上传过程中的各种事件
- 实现自定义的上传逻辑
- 更好地集成到现有的系统架构中
这一功能的加入使得 Vditor 能够更好地适应各种复杂的业务场景需求。
待办列表功能修复
针对用户反馈的待办列表回车换行问题,本次更新进行了修复。在之前的版本中,用户在待办列表中按下回车键时可能会出现不符合预期的行为。这个问题的解决使得:
- 待办事项的创建和编辑更加流畅
- 列表操作的逻辑更加符合用户直觉
- 整体编辑体验得到提升
待办列表是 Markdown 中常用的功能之一,这一修复对提升用户的生产力有直接帮助。
许可证更新
虽然许可证更新看似与技术功能无关,但它反映了项目维护者对开源合规性的重视。清晰的许可证信息对于企业和开发者评估是否能在商业项目中使用该编辑器至关重要。
总结
Vditor v3.11.1 版本虽然是一个小版本更新,但包含了多项有价值的改进。从多语言支持到核心功能优化,这些变化都体现了开发团队对产品质量和用户体验的持续关注。对于现有用户来说,升级到这个版本可以获得更稳定的编辑体验;对于新用户而言,增强的多语言支持使其成为更具吸引力的选择。
随着 Markdown 在内容创作领域的普及,像 Vditor 这样功能全面且持续改进的编辑器将会在开发者社区中发挥越来越重要的作用。
- DDeepSeek-V3.1-BaseDeepSeek-V3.1 是一款支持思考模式与非思考模式的混合模型Python00
- QQwen-Image-Edit基于200亿参数Qwen-Image构建,Qwen-Image-Edit实现精准文本渲染与图像编辑,融合语义与外观控制能力Jinja00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~044CommonUtilLibrary
快速开发工具类收集,史上最全的开发工具类,欢迎Follow、Fork、StarJava04GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。06GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00openHiTLS
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!C0300- WWan2.2-S2V-14B【Wan2.2 全新发布|更强画质,更快生成】新一代视频生成模型 Wan2.2,创新采用MoE架构,实现电影级美学与复杂运动控制,支持720P高清文本/图像生成视频,消费级显卡即可流畅运行,性能达业界领先水平Python00
- GGLM-4.5-AirGLM-4.5 系列模型是专为智能体设计的基础模型。GLM-4.5拥有 3550 亿总参数量,其中 320 亿活跃参数;GLM-4.5-Air采用更紧凑的设计,拥有 1060 亿总参数量,其中 120 亿活跃参数。GLM-4.5模型统一了推理、编码和智能体能力,以满足智能体应用的复杂需求Jinja00
Yi-Coder
Yi Coder 编程模型,小而强大的编程助手HTML013
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









