TamperingSyscalls 项目下载及安装教程
2024-12-07 07:00:40作者:吴年前Myrtle
1. 项目介绍
TamperingSyscalls 是一个由 rad9800 开发的开源项目,旨在通过滥用异常处理(EH)来绕过端点检测与响应(EDR)系统。该项目由两个部分组成:参数欺骗和系统调用检索。通过设置全局异常处理程序和硬件断点,TamperingSyscalls 提供了一种替代直接系统调用的解决方案。
2. 项目下载位置
TamperingSyscalls 项目托管在 GitHub 上,可以通过以下步骤进行下载:
- 打开终端或命令提示符。
- 使用
git clone命令下载项目:
git clone https://github.com/rad9800/TamperingSyscalls.git
3. 项目安装环境配置
3.1 环境要求
- 操作系统:Windows 10 或更高版本
- 开发工具:Visual Studio 2019 或更高版本
- 编程语言:C++ 和 Python
3.2 环境配置步骤
-
安装 Visual Studio:
- 下载并安装 Visual Studio 2019 或更高版本。
- 在安装过程中,确保选择“使用 C++ 的桌面开发”工作负载。
-
安装 Python:
- 下载并安装 Python 3.x 版本。
- 确保 Python 已添加到系统环境变量中。
3.3 环境配置示例


4. 项目安装方式
-
打开项目:
- 打开 Visual Studio,选择“打开项目或解决方案”。
- 导航到下载的项目目录,选择
TamperingSyscalls.sln文件并打开。
-
编译项目:
- 在 Visual Studio 中,点击“生成”菜单,选择“生成解决方案”。
- 等待编译完成,确保没有错误。
-
运行项目:
- 在 Visual Studio 中,点击“调试”菜单,选择“开始调试”或按
F5键。 - 项目将开始运行,并显示相关输出。
- 在 Visual Studio 中,点击“调试”菜单,选择“开始调试”或按
5. 项目处理脚本
TamperingSyscalls 项目包含一个名为 gen.py 的 Python 脚本,用于生成所需的函数。以下是使用该脚本的步骤:
-
打开终端:
- 导航到项目目录中的
gen.py文件所在位置。
- 导航到项目目录中的
-
运行脚本:
- 使用以下命令生成所需的函数:
python gen.py NtOpenSection NtMapViewOfSection NtUnmapViewOfSection
- 生成文件:
- 脚本将生成三个文件:
TamperingSyscalls.cpp、TamperingSyscalls.h和main.cpp。 - 将生成的文件包含到项目中,并根据需要进行编译和运行。
- 脚本将生成三个文件:
通过以上步骤,您可以成功下载、安装并运行 TamperingSyscalls 项目。
登录后查看全文
热门项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0147- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
GLM-5.1GLM-5.1是智谱迄今最智能的旗舰模型,也是目前全球最强的开源模型。GLM-5.1大大提高了代码能力,在完成长程任务方面提升尤为显著。和此前分钟级交互的模型不同,它能够在一次任务中独立、持续工作超过8小时,期间自主规划、执行、自我进化,最终交付完整的工程级成果。Jinja00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0111
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
731
4.73 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
609
786
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1 K
1.01 K
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
433
392
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
145
237
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.15 K
147
暂无简介
Dart
983
250
Oohos_react_native
React Native鸿蒙化仓库
C++
347
401
昇腾LLM分布式训练框架
Python
166
197
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.67 K
984