txiki.js 开源项目教程
1. 项目介绍
txiki.js 是一个小巧而强大的 JavaScript 运行时环境。它基于 QuickJS 作为其 JavaScript 引擎,并使用 libuv 作为平台层。txiki.js 的目标是支持最新的 ECMAScript 规范,并致力于成为 WinterCG 兼容的运行时。
主要特点:
- 小巧强大:txiki.js 的设计理念是保持小巧的同时提供强大的功能。
- QuickJS 引擎:使用 QuickJS 作为 JavaScript 引擎,支持 ES2020 和 ES 模块。
- libuv 平台层:利用 libuv 处理异步 I/O 操作,提供跨平台支持。
- WebAssembly 支持:集成 wasm3 作为 WebAssembly 引擎,支持 WASI。
- HTTP 客户端:使用 curl 作为 HTTP 客户端,支持 XHR 和 fetch。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
首先,确保你的系统已经安装了 CMake。txiki.js 的构建依赖于多个 git 子模块(如 libffi、libuv 和 wasm3),因此需要初始化这些子模块:
git clone --recursive https://github.com/saghul/txiki.js.git --shallow-submodules
cd txiki.js
git submodule update --init
2.2 构建项目
在 Unix 系统上,使用以下命令构建 txiki.js:
make
在 Windows 系统上,确保你已经安装了 MSYS2,并在 MinGW64 或 clang64 环境中运行以下命令:
pacman -S git make pactoys pacboy -S curl-winssl:p toolchain:p cmake:p ninja:p
make
2.3 运行示例
构建完成后,你可以运行一个简单的 JavaScript 脚本:
./build/tjs eval "console.log('hello world')"
或者运行一个脚本文件:
./build/tjs run examples/hello_world.js
3. 应用案例和最佳实践
3.1 嵌入式系统
txiki.js 的小巧和高效使其非常适合嵌入式系统。你可以将 txiki.js 嵌入到你的设备中,为设备提供 JavaScript 脚本支持。
3.2 服务器端应用
虽然 txiki.js 的设计初衷是轻量级,但它也支持服务器端应用。你可以使用 txiki.js 运行简单的服务器脚本,处理 HTTP 请求和响应。
3.3 实验和学习
txiki.js 是一个非常适合学习和实验的运行时环境。你可以通过修改和扩展 txiki.js 来深入了解 JavaScript 运行时的内部工作原理。
4. 典型生态项目
4.1 QuickJS
QuickJS 是 txiki.js 的核心 JavaScript 引擎,由 Fabrice Bellard 开发。QuickJS 支持 ES2020 规范,并且非常易于嵌入到其他项目中。
4.2 libuv
libuv 是一个跨平台的异步 I/O 库,广泛用于 Node.js 和其他高性能应用中。txiki.js 使用 libuv 处理文件 I/O、网络 I/O 和定时器等操作。
4.3 wasm3
wasm3 是一个高性能的 WebAssembly 引擎,txiki.js 集成了 wasm3 以支持 WebAssembly 和 WASI。
4.4 curl
curl 是一个强大的命令行工具和库,用于在各种协议上进行数据传输。txiki.js 使用 curl 作为 HTTP 客户端,支持 XHR 和 fetch。
通过这些生态项目的支持,txiki.js 能够提供一个功能丰富且高效的 JavaScript 运行时环境。
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00- DDeepSeek-OCR暂无简介Python00
openPangu-Ultra-MoE-718B-V1.1昇腾原生的开源盘古 Ultra-MoE-718B-V1.1 语言模型Python00
HunyuanWorld-Mirror混元3D世界重建模型,支持多模态先验注入和多任务统一输出Python00
AI内容魔方AI内容专区,汇集全球AI开源项目,集结模块、可组合的内容,致力于分享、交流。03
Spark-Scilit-X1-13BFLYTEK Spark Scilit-X1-13B is based on the latest generation of iFLYTEK Foundation Model, and has been trained on multiple core tasks derived from scientific literature. As a large language model tailored for academic research scenarios, it has shown excellent performance in Paper Assisted Reading, Academic Translation, English Polishing, and Review Generation, aiming to provide efficient and accurate intelligent assistance for researchers, faculty members, and students.Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile013
Spark-Chemistry-X1-13B科大讯飞星火化学-X1-13B (iFLYTEK Spark Chemistry-X1-13B) 是一款专为化学领域优化的大语言模型。它由星火-X1 (Spark-X1) 基础模型微调而来,在化学知识问答、分子性质预测、化学名称转换和科学推理方面展现出强大的能力,同时保持了强大的通用语言理解与生成能力。Python00- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00