txiki.js 开源项目教程
1. 项目介绍
txiki.js 是一个小巧而强大的 JavaScript 运行时环境。它基于 QuickJS 作为其 JavaScript 引擎,并使用 libuv 作为平台层。txiki.js 的目标是支持最新的 ECMAScript 规范,并致力于成为 WinterCG 兼容的运行时。
主要特点:
- 小巧强大:txiki.js 的设计理念是保持小巧的同时提供强大的功能。
- QuickJS 引擎:使用 QuickJS 作为 JavaScript 引擎,支持 ES2020 和 ES 模块。
- libuv 平台层:利用 libuv 处理异步 I/O 操作,提供跨平台支持。
- WebAssembly 支持:集成 wasm3 作为 WebAssembly 引擎,支持 WASI。
- HTTP 客户端:使用 curl 作为 HTTP 客户端,支持 XHR 和 fetch。
2. 项目快速启动
2.1 环境准备
首先,确保你的系统已经安装了 CMake。txiki.js 的构建依赖于多个 git 子模块(如 libffi、libuv 和 wasm3),因此需要初始化这些子模块:
git clone --recursive https://github.com/saghul/txiki.js.git --shallow-submodules
cd txiki.js
git submodule update --init
2.2 构建项目
在 Unix 系统上,使用以下命令构建 txiki.js:
make
在 Windows 系统上,确保你已经安装了 MSYS2,并在 MinGW64 或 clang64 环境中运行以下命令:
pacman -S git make pactoys pacboy -S curl-winssl:p toolchain:p cmake:p ninja:p
make
2.3 运行示例
构建完成后,你可以运行一个简单的 JavaScript 脚本:
./build/tjs eval "console.log('hello world')"
或者运行一个脚本文件:
./build/tjs run examples/hello_world.js
3. 应用案例和最佳实践
3.1 嵌入式系统
txiki.js 的小巧和高效使其非常适合嵌入式系统。你可以将 txiki.js 嵌入到你的设备中,为设备提供 JavaScript 脚本支持。
3.2 服务器端应用
虽然 txiki.js 的设计初衷是轻量级,但它也支持服务器端应用。你可以使用 txiki.js 运行简单的服务器脚本,处理 HTTP 请求和响应。
3.3 实验和学习
txiki.js 是一个非常适合学习和实验的运行时环境。你可以通过修改和扩展 txiki.js 来深入了解 JavaScript 运行时的内部工作原理。
4. 典型生态项目
4.1 QuickJS
QuickJS 是 txiki.js 的核心 JavaScript 引擎,由 Fabrice Bellard 开发。QuickJS 支持 ES2020 规范,并且非常易于嵌入到其他项目中。
4.2 libuv
libuv 是一个跨平台的异步 I/O 库,广泛用于 Node.js 和其他高性能应用中。txiki.js 使用 libuv 处理文件 I/O、网络 I/O 和定时器等操作。
4.3 wasm3
wasm3 是一个高性能的 WebAssembly 引擎,txiki.js 集成了 wasm3 以支持 WebAssembly 和 WASI。
4.4 curl
curl 是一个强大的命令行工具和库,用于在各种协议上进行数据传输。txiki.js 使用 curl 作为 HTTP 客户端,支持 XHR 和 fetch。
通过这些生态项目的支持,txiki.js 能够提供一个功能丰富且高效的 JavaScript 运行时环境。
- QQwen3-Next-80B-A3B-InstructQwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是一款支持超长上下文(最高 256K tokens)、具备高效推理与卓越性能的指令微调大模型00
- QQwen3-Next-80B-A3B-ThinkingQwen3-Next-80B-A3B-Thinking 在复杂推理和强化学习任务中超越 30B–32B 同类模型,并在多项基准测试中优于 Gemini-2.5-Flash-Thinking00
GitCode-文心大模型-智源研究院AI应用开发大赛
GitCode&文心大模型&智源研究院强强联合,发起的AI应用开发大赛;总奖池8W,单人最高可得价值3W奖励。快来参加吧~0107DuiLib_Ultimate
DuiLib_Ultimate是duilib库的增强拓展版,库修复了大量用户在开发使用中反馈的Bug,新增了更加贴近产品开发需求的功能,并持续维护更新。C++03GitCode百大开源项目
GitCode百大计划旨在表彰GitCode平台上积极推动项目社区化,拥有广泛影响力的G-Star项目,入选项目不仅代表了GitCode开源生态的蓬勃发展,也反映了当下开源行业的发展趋势。08- HHunyuan-MT-7B腾讯混元翻译模型主要支持33种语言间的互译,包括中国五种少数民族语言。00
GOT-OCR-2.0-hf
阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00- HHowToCook程序员在家做饭方法指南。Programmer's guide about how to cook at home (Chinese only).Dockerfile03
- PpathwayPathway is an open framework for high-throughput and low-latency real-time data processing.Python00
- Dd2l-zh《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。Python011
热门内容推荐
最新内容推荐
项目优选









