如何免费重置JetBrains IDE试用期?超实用工具「ide-eval-resetter」完整指南 🚀
ide-eval-resetter 是一款专为开发者打造的开源工具,能够轻松重置JetBrains系列IDE(如IntelliJ IDEA、PyCharm等)的试用期限,让你无需付费即可继续使用专业开发功能。本文将详细介绍这款神器的安装方法和使用技巧,帮助新手快速上手!
📌 核心功能:30天试用期无限续杯
这款工具通过清除IDE的试用信息,实现「无限试用」效果。支持Windows、macOS和Linux三大系统,提供插件和脚本两种重置方式,满足不同场景需求。核心原理是清理JetBrains产品的eval目录和注册表信息,让IDE重新计算试用期。
🔧 两种安装方式,新手也能轻松搞定
方式一:插件安装(推荐)
-
下载插件
访问工具的Release页面获取最新插件包(.zip格式)。 -
离线安装步骤
打开IDE → 进入File → Settings → Plugins→ 点击右上角⚙️图标 → 选择Install Plugin from Disk...→ 选中下载的插件包 → 点击OK完成安装。 -
验证安装
安装成功后重启IDE,在顶部菜单Help(或Get Help)中会出现Reset IDE Eval选项 ✅
方式二:脚本手动重置(备用方案)
如果插件安装失败,可直接运行工具内置脚本:
-
Windows系统
运行reset_eval/reset_jetbrains_eval_windows.vbs脚本,双击即可自动清理试用信息。 -
macOS/Linux系统
打开终端,执行reset_eval/reset_jetbrains_eval_mac_linux.sh脚本(需赋予执行权限:chmod +x 脚本路径)。
🚀 一键重置教程:3步搞定试用期
-
打开重置功能
点击IDE顶部菜单Help → Reset IDE Eval(若看不到该选项,请检查插件是否安装成功)。 -
执行重置操作
在弹出的窗口中,勾选Auto Reset Before Per Restart(推荐),然后点击Reset按钮 🛠️ -
重启IDE生效
重置完成后重启IDE,试用期将恢复为30天!🎉
❓ 常见问题与解决方案
问题1:插件安装后找不到「Reset IDE Eval」菜单?
→ 解决方案:
- 确保IDE已重启(插件需重启生效)
- 检查插件版本是否与IDE版本兼容(建议使用最新版插件)
- 手动安装路径:
File → Settings → Plugins → Installed确认插件状态
问题2:试用期已过期,无法打开IDE界面?
→ 解决方案:
手动删除eval目录(以IntelliJ IDEA为例):
- Windows:
C:\Users\用户名\AppData\Roaming\JetBrains\IntelliJIdea202X.X\eval - macOS:
~/Library/Application Support/JetBrains/IntelliJIdea202X.X/eval - Linux:
~/.config/JetBrains/IntelliJIdea202X.X/eval
删除该目录下所有.key文件,重启IDE即可重新进入试用界面。
问题3:脚本运行报错「权限不足」?
→ 解决方案:
Linux/macOS用户需在终端执行 chmod +x reset_jetbrains_eval_mac_linux.sh 赋予脚本执行权限,再运行 ./reset_jetbrains_eval_mac_linux.sh。
📝 使用注意事项
- 合规性提醒:本工具仅用于学习交流,商业用途请支持正版JetBrains产品。
- 定期更新:JetBrains可能会更新反重置机制,建议关注工具的最新版本。
- 数据备份:重置前建议备份IDE配置(
File → Manage IDE Settings → Export Settings)。
📂 项目结构速览
工具的核心代码和脚本位于以下路径:
- 插件源码:
src/main/java/io/zhile/research/intellij/ - 重置脚本:
reset_eval/ - 构建配置:
gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties
通过本文的指南,你已经掌握了「ide-eval-resetter」的全部使用技巧!如果觉得有用,别忘了分享给身边的开发者朋友哦~ 🌟
GLM-5智谱 AI 正式发布 GLM-5,旨在应对复杂系统工程和长时域智能体任务。Jinja00
GLM-5-w4a8GLM-5-w4a8基于混合专家架构,专为复杂系统工程与长周期智能体任务设计。支持单/多节点部署,适配Atlas 800T A3,采用w4a8量化技术,结合vLLM推理优化,高效平衡性能与精度,助力智能应用开发Jinja00
请把这个活动推给顶尖程序员😎本次活动专为懂行的顶尖程序员量身打造,聚焦AtomGit首发开源模型的实际应用与深度测评,拒绝大众化浅层体验,邀请具备扎实技术功底、开源经验或模型测评能力的顶尖开发者,深度参与模型体验、性能测评,通过发布技术帖子、提交测评报告、上传实践项目成果等形式,挖掘模型核心价值,共建AtomGit开源模型生态,彰显顶尖程序员的技术洞察力与实践能力。00
Kimi-K2.5Kimi K2.5 是一款开源的原生多模态智能体模型,它在 Kimi-K2-Base 的基础上,通过对约 15 万亿混合视觉和文本 tokens 进行持续预训练构建而成。该模型将视觉与语言理解、高级智能体能力、即时模式与思考模式,以及对话式与智能体范式无缝融合。Python00
MiniMax-M2.5MiniMax-M2.5开源模型,经数十万复杂环境强化训练,在代码生成、工具调用、办公自动化等经济价值任务中表现卓越。SWE-Bench Verified得分80.2%,Multi-SWE-Bench达51.3%,BrowseComp获76.3%。推理速度比M2.1快37%,与Claude Opus 4.6相当,每小时仅需0.3-1美元,成本仅为同类模型1/10-1/20,为智能应用开发提供高效经济选择。【此简介由AI生成】Python00
Qwen3.5Qwen3.5 昇腾 vLLM 部署教程。Qwen3.5 是 Qwen 系列最新的旗舰多模态模型,采用 MoE(混合专家)架构,在保持强大模型能力的同时显著降低了推理成本。00- RRing-2.5-1TRing-2.5-1T:全球首个基于混合线性注意力架构的开源万亿参数思考模型。Python00