JMX Exporter 安装和配置指南
2026-01-20 02:29:08作者:蔡怀权
1. 项目基础介绍和主要编程语言
项目基础介绍
JMX Exporter 是一个用于将 Java Management Extensions (JMX) 指标暴露给 Prometheus 的工具。它允许用户通过 HTTP 接口获取 JVM 的监控数据,并将其转换为 Prometheus 可以采集的格式。JMX Exporter 可以作为 Java 代理运行,也可以作为一个独立的 HTTP 服务器运行。
主要编程语言
JMX Exporter 主要使用 Java 语言开发。
2. 项目使用的关键技术和框架
关键技术
- Java Management Extensions (JMX): 用于管理和监控 Java 应用程序的框架。
- Prometheus: 一个开源的监控和报警工具包。
- HTTP: 用于暴露 JMX 指标的协议。
框架
- Spring Boot: 如果项目中使用了 Spring Boot,可以通过配置轻松集成 JMX Exporter。
3. 项目安装和配置的准备工作和详细的安装步骤
准备工作
- Java 环境: 确保系统中已安装 Java 8 或更高版本。
- Maven 或 Gradle: 用于管理 Java 项目的依赖。
- Prometheus: 确保 Prometheus 已安装并运行。
安装步骤
步骤 1: 下载 JMX Exporter
可以从 GitHub 下载 JMX Exporter 的最新版本。
git clone https://github.com/prometheus/jmx_exporter.git
cd jmx_exporter
步骤 2: 构建 JMX Exporter
使用 Maven 构建项目。
mvn clean install
构建完成后,会在 target 目录下生成 jmx_prometheus_javaagent-<version>.jar 文件。
步骤 3: 配置 JMX Exporter
创建一个 YAML 配置文件,例如 config.yaml,用于定义需要暴露的 JMX 指标。
---
lowercaseOutputName: true
lowercaseOutputLabelNames: true
rules:
- pattern: "java.lang<type=Memory> HeapMemoryUsage"
name: jvm_heap_memory_usage_bytes
help: JVM heap memory usage in bytes
type: GAUGE
- pattern: "java.lang<type=Memory> NonHeapMemoryUsage"
name: jvm_non_heap_memory_usage_bytes
help: JVM non-heap memory usage in bytes
type: GAUGE
步骤 4: 启动 JMX Exporter
将 JMX Exporter 作为 Java 代理启动。
java -javaagent:./target/jmx_prometheus_javaagent-<version>.jar=<port>:<config_file> -jar your_application.jar
其中:
<version>: JMX Exporter 的版本号。<port>: 暴露 JMX 指标的端口号。<config_file>: 配置文件的路径。your_application.jar: 你的 Java 应用程序的 JAR 文件。
步骤 5: 配置 Prometheus
在 Prometheus 的配置文件 prometheus.yml 中添加 JMX Exporter 的抓取配置。
scrape_configs:
- job_name: 'jmx_exporter'
static_configs:
- targets: ['localhost:<port>']
步骤 6: 验证
启动 Prometheus 并访问 http://localhost:9090,确保 JMX 指标已被正确抓取。
总结
通过以上步骤,你可以成功安装和配置 JMX Exporter,并将其与 Prometheus 集成,实现对 Java 应用程序的监控。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
最新内容推荐
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882