【亲测免费】 pyEIT 项目使用教程
2026-01-23 04:37:02作者:姚月梅Lane
1. 项目目录结构及介绍
pyEIT 是一个基于 Python 的电阻抗断层成像(EIT)工具包。项目的目录结构如下:
pyEIT/
├── doc/
├── examples/
├── pyeit/
├── tests/
├── code2pdf/
├── flake8/
├── .gitignore
├── LICENSE.txt
├── README.md
├── environment.yml
├── mypy.ini
├── setup.cfg
├── setup.py
└── tox.ini
目录介绍
- doc/: 存放项目的文档文件。
- examples/: 包含多个示例脚本,用于演示如何使用 pyEIT 进行 EIT 的正向和反向计算。
- pyeit/: 核心代码库,包含 EIT 算法和相关工具。
- tests/: 存放项目的测试脚本。
- code2pdf/: 用于将代码转换为 PDF 的工具。
- flake8/: 用于代码风格检查的配置文件。
- .gitignore: Git 忽略文件列表。
- LICENSE.txt: 项目的开源许可证。
- README.md: 项目的介绍和使用说明。
- environment.yml: Conda 环境配置文件。
- mypy.ini: Mypy 静态类型检查配置文件。
- setup.cfg: 项目配置文件。
- setup.py: 项目安装脚本。
- tox.ini: Tox 测试配置文件。
2. 项目启动文件介绍
pyEIT 项目没有单一的启动文件,而是通过运行 examples/ 目录下的示例脚本来启动和演示 EIT 功能。以下是一些常用的示例脚本:
- examples/eit_dynamic_bp.py: 使用反投影算法进行动态 EIT 计算。
- examples/eit_dynamic_greit.py: 使用 GREIT 算法进行动态 EIT 计算。
- examples/eit_dynamic_jac.py: 使用雅可比矩阵算法进行动态 EIT 计算。
- examples/eit_static_jac.py: 使用雅可比矩阵算法进行静态 EIT 计算。
启动示例
要运行一个示例脚本,可以使用以下命令:
python examples/eit_dynamic_bp.py
3. 项目配置文件介绍
pyEIT 项目的配置文件主要包括以下几个:
setup.py
setup.py 是 Python 项目的标准安装脚本,用于定义项目的元数据和依赖项。通过运行以下命令可以安装 pyEIT:
python setup.py install
setup.cfg
setup.cfg 是 setuptools 的配置文件,用于定义项目的各种配置选项,如包的元数据、依赖项、测试配置等。
environment.yml
environment.yml 是 Conda 环境配置文件,用于定义项目的依赖项和环境配置。可以通过以下命令创建和激活 Conda 环境:
conda env create -f environment.yml
conda activate pyEIT
mypy.ini
mypy.ini 是 Mypy 静态类型检查工具的配置文件,用于定义类型检查的规则和选项。
tox.ini
tox.ini 是 Tox 测试工具的配置文件,用于定义项目的测试环境和测试命令。可以通过以下命令运行测试:
tox
通过以上配置文件,可以方便地管理和配置 pyEIT 项目的环境和依赖项。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
kernelopenEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。C0131
let_datasetLET数据集 基于全尺寸人形机器人 Kuavo 4 Pro 采集,涵盖多场景、多类型操作的真实世界多任务数据。面向机器人操作、移动与交互任务,支持真实环境下的可扩展机器人学习00
mindquantumMindQuantum is a general software library supporting the development of applications for quantum computation.Python059
PaddleOCR-VLPaddleOCR-VL 是一款顶尖且资源高效的文档解析专用模型。其核心组件为 PaddleOCR-VL-0.9B,这是一款精简却功能强大的视觉语言模型(VLM)。该模型融合了 NaViT 风格的动态分辨率视觉编码器与 ERNIE-4.5-0.3B 语言模型,可实现精准的元素识别。Python00
GLM-4.7-FlashGLM-4.7-Flash 是一款 30B-A3B MoE 模型。作为 30B 级别中的佼佼者,GLM-4.7-Flash 为追求性能与效率平衡的轻量化部署提供了全新选择。Jinja00
AgentCPM-ReportAgentCPM-Report是由THUNLP、中国人民大学RUCBM和ModelBest联合开发的开源大语言模型智能体。它基于MiniCPM4.1 80亿参数基座模型构建,接收用户指令作为输入,可自主生成长篇报告。Python00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
27
11
OpenHarmony documentation | OpenHarmony开发者文档
Dockerfile
496
3.64 K
Ascend Extension for PyTorch
Python
300
338
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
307
131
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
868
479
暂无简介
Dart
744
180
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
297
346
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
11
1
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
66
20
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
150
882