ng-idle 项目使用教程
2024-08-25 16:46:46作者:农烁颖Land
1. 项目的目录结构及介绍
ng-idle 项目的目录结构如下:
ng-idle/
├── CONTRIBUTING.md
├── LICENSE
├── README.md
├── bower.json
├── demo/
├── dist/
├── docs/
├── gruntfile.js
├── package.json
├── src/
│ ├── modules/
│ │ ├── core/
│ │ ├── keepalive/
│ │ ├── moment-module/
│ │ └── title/
│ ├── ng-idle.js
│ └── ng-idle.min.js
└── test/
CONTRIBUTING.md: 贡献指南。LICENSE: 项目许可证。README.md: 项目介绍和使用说明。bower.json: Bower 包管理文件。demo/: 示例代码。dist/: 编译后的文件。docs/: 文档。gruntfile.js: Grunt 任务配置文件。package.json: npm 包管理文件。src/: 源代码目录。modules/: 各个模块的源代码。ng-idle.js: 主文件。ng-idle.min.js: 压缩后的主文件。
test/: 测试代码。
2. 项目的启动文件介绍
ng-idle 项目的启动文件是 src/ng-idle.js。这个文件包含了 ng-idle 模块的定义和主要功能实现。以下是该文件的主要内容:
(function(angular) {
'use strict';
angular.module('ngIdle', [
'ngIdle.core',
'ngIdle.keepalive',
'ngIdle.moment',
'ngIdle.title'
]);
// 其他模块和功能的定义
})(angular);
这个文件通过 AngularJS 的模块系统定义了 ngIdle 模块,并依赖于其他几个子模块:ngIdle.core、ngIdle.keepalive、ngIdle.moment 和 ngIdle.title。
3. 项目的配置文件介绍
ng-idle 项目的配置文件主要包括 gruntfile.js 和 package.json。
gruntfile.js
gruntfile.js 是 Grunt 任务配置文件,用于自动化构建和测试。以下是该文件的主要内容:
module.exports = function(grunt) {
grunt.initConfig({
pkg: grunt.file.readJSON('package.json'),
// 其他任务配置
});
// 加载 grunt 插件
grunt.loadNpmTasks('grunt-contrib-concat');
grunt.loadNpmTasks('grunt-contrib-uglify');
grunt.loadNpmTasks('grunt-contrib-jshint');
grunt.loadNpmTasks('grunt-contrib-watch');
grunt.loadNpmTasks('grunt-karma');
// 注册默认任务
grunt.registerTask('default', ['jshint', 'karma', 'concat', 'uglify']);
};
package.json
package.json 是 npm 包管理文件,包含了项目的依赖和脚本。以下是该文件的主要内容:
{
"name": "ng-idle",
"version": "1.0.0",
"description": "Responding to idle users in AngularJS applications",
"main": "src/ng-idle.js",
"scripts": {
"test": "grunt test"
},
"repository": {
"type": "git",
"url": "git+https://github.com/moribvndvs/ng-idle.git"
},
"author": "Mehdi Khadem",
"license": "MIT",
"bugs": {
"url": "https://github.com/moribvndvs/ng-idle/issues"
},
"homepage": "https://github.com/moribvndvs/ng-idle#readme",
"devDependencies": {
"grunt": "^1.0.1",
"grunt-contrib-concat": "^1
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
atomcodeClaude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed. Get StartedRust0153- DDeepSeek-V4-ProDeepSeek-V4-Pro(总参数 1.6 万亿,激活 49B)面向复杂推理和高级编程任务,在代码竞赛、数学推理、Agent 工作流等场景表现优异,性能接近国际前沿闭源模型。Python00
LongCat-Video-Avatar-1.5最新开源LongCat-Video-Avatar 1.5 版本,这是一款经过升级的开源框架,专注于音频驱动人物视频生成的极致实证优化与生产级就绪能力。该版本在 LongCat-Video 基础模型之上构建,可生成高度稳定的商用级虚拟人视频,支持音频-文本转视频(AT2V)、音频-文本-图像转视频(ATI2V)以及视频续播等原生任务,并能无缝兼容单流与多流音频输入。00
auto-devAutoDev 是一个 AI 驱动的辅助编程插件。AutoDev 支持一键生成测试、代码、提交信息等,还能够与您的需求管理系统(例如Jira、Trello、Github Issue 等)直接对接。 在IDE 中,您只需简单点击,AutoDev 会根据您的需求自动为您生成代码。Kotlin03
Intern-S2-PreviewIntern-S2-Preview,这是一款高效的350亿参数科学多模态基础模型。除了常规的参数与数据规模扩展外,Intern-S2-Preview探索了任务扩展:通过提升科学任务的难度、多样性与覆盖范围,进一步释放模型能力。Python00
skillhubopenJiuwen 生态的 Skill 托管与分发开源方案,支持自建与可选 ClawHub 兼容。Python0112
项目优选
收起
暂无描述
Dockerfile
733
4.75 K
deepin linux kernel
C
31
16
Ascend Extension for PyTorch
Python
652
797
Claude Code 的开源替代方案。连接任意大模型,编辑代码,运行命令,自动验证 — 全自动执行。用 Rust 构建,极致性能。 | An open-source alternative to Claude Code. Connect any LLM, edit code, run commands, and verify changes — autonomously. Built in Rust for speed.
Get Started
Rust
1.25 K
153
旨在打造算法先进、性能卓越、高效敏捷、安全可靠的密码套件,通过轻量级、可剪裁的软件技术架构满足各行业不同场景的多样化要求,让密码技术应用更简单,同时探索后量子等先进算法创新实践,构建密码前沿技术底座!
C
1.1 K
611
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
1.01 K
1.01 K
华为昇腾面向大规模分布式训练的多模态大模型套件,支撑多模态生成、多模态理解。
Python
147
237
昇腾LLM分布式训练框架
Python
168
200
openEuler内核是openEuler操作系统的核心,既是系统性能与稳定性的基石,也是连接处理器、设备与服务的桥梁。
C
434
395
暂无简介
Dart
986
253