Xournal++在Ubuntu 24.04中的隐私设置与文件历史记录问题解析
2025-05-18 04:43:49作者:农烁颖Land
问题现象分析
许多Ubuntu 24.04用户在升级系统后发现Xournal++(版本1.2.2)出现了一个看似异常的现象:应用程序无法记住最近打开的文档列表(LRU列表),也无法保存用户的自定义设置(如纸张背景颜色选择)。具体表现为每次启动Xournal++时,都只能看到一个空白的默认文档,而之前配置的"启动时加载最后编辑的文档"选项也失效了。
根本原因探究
经过深入分析,这个问题实际上与Ubuntu 24.04系统的一项隐私保护改进有关。在系统升级过程中,GNOME桌面环境的隐私设置默认变得更加严格,特别是针对应用程序的文件访问历史记录功能。
Ubuntu 24.04引入了一个新的隐私控制机制,默认情况下会限制应用程序记录和访问用户文件操作历史。这项改进旨在保护用户隐私,防止应用程序未经明确许可就跟踪用户文件操作行为。
解决方案
要恢复Xournal++的文件历史记录功能,用户需要手动调整系统隐私设置:
- 打开系统设置(Settings)
- 进入"隐私"(Privacy)选项
- 找到"文件历史与使用情况"(File History & Usage)相关设置
- 启用文件跟踪功能
- 根据个人需求设置合适的历史记录保留时间
完成这些设置后,Xournal++将能够正常记录最近打开的文档列表,并保存用户的自定义设置。
潜在问题与建议
虽然上述解决方案可以恢复基本功能,但用户可能会遇到一个衍生问题:当启用全局文件历史记录后,Xournal++可能会尝试打开最近访问过的任何类型文件(包括非Xournal++文件),这可能导致错误。
作为临时解决方案,建议用户:
- 定期清理全局文件历史记录
- 在Xournal++设置中谨慎选择"启动时加载最后文档"选项
- 注意文件关联,避免Xournal++尝试打开不兼容的文件类型
从长远来看,Xournal++开发团队可以考虑实现应用专属的文件历史记录机制,而不是依赖系统的全局历史记录功能,这将提供更精确的文件打开体验。
总结
这个问题展示了现代Linux发行版在隐私保护与应用功能之间的平衡考量。Ubuntu 24.04通过默认限制文件历史记录来增强用户隐私保护,虽然这可能导致某些应用程序功能暂时失效,但用户可以通过简单的设置调整来恢复所需功能,同时保持对隐私控制的自主选择权。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
ERNIE-4.5-VL-28B-A3B-ThinkingERNIE-4.5-VL-28B-A3B-Thinking 是 ERNIE-4.5-VL-28B-A3B 架构的重大升级,通过中期大规模视觉-语言推理数据训练,显著提升了模型的表征能力和模态对齐,实现了多模态推理能力的突破性飞跃Python00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
MiniMax-M2MiniMax-M2是MiniMaxAI开源的高效MoE模型,2300亿总参数中仅激活100亿,却在编码和智能体任务上表现卓越。它支持多文件编辑、终端操作和复杂工具链调用Python00
HunyuanVideo-1.5暂无简介00
MiniCPM-V-4_5MiniCPM-V 4.5 是 MiniCPM-V 系列中最新且功能最强的模型。该模型基于 Qwen3-8B 和 SigLIP2-400M 构建,总参数量为 80 亿。与之前的 MiniCPM-V 和 MiniCPM-o 模型相比,它在性能上有显著提升,并引入了新的实用功能Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
GOT-OCR-2.0-hf阶跃星辰StepFun推出的GOT-OCR-2.0-hf是一款强大的多语言OCR开源模型,支持从普通文档到复杂场景的文字识别。它能精准处理表格、图表、数学公式、几何图形甚至乐谱等特殊内容,输出结果可通过第三方工具渲染成多种格式。模型支持1024×1024高分辨率输入,具备多页批量处理、动态分块识别和交互式区域选择等创新功能,用户可通过坐标或颜色指定识别区域。基于Apache 2.0协议开源,提供Hugging Face演示和完整代码,适用于学术研究到工业应用的广泛场景,为OCR领域带来突破性解决方案。00
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
7
Ascend Extension for PyTorch
Python
173
193
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
647
263
TorchAir 支持用户基于PyTorch框架和torch_npu插件在昇腾NPU上使用图模式进行推理。
Python
269
93
暂无简介
Dart
622
140
本仓将收集和展示高质量的仓颉示例代码,欢迎大家投稿,让全世界看到您的妙趣设计,也让更多人通过您的编码理解和喜爱仓颉语言。
Cangjie
377
3.32 K
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
242
315
🎉 (RuoYi)官方仓库 基于SpringBoot,Spring Security,JWT,Vue3 & Vite、Element Plus 的前后端分离权限管理系统
Vue
1.1 K
620
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
126
856
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1