RKE2项目中的Canal与Flannel网络插件镜像升级解析
2025-07-09 01:46:28作者:范靓好Udolf
在Kubernetes集群的网络方案选择中,Canal和Flannel作为两种流行的CNI(容器网络接口)插件,经常被用于提供集群内部的网络通信能力。RKE2作为Rancher推出的轻量级Kubernetes发行版,近期对其内置的网络插件镜像进行了重要升级。
升级背景与内容
RKE2项目团队在最新版本v1.29.14-rc2+rke2r1中,将Canal和Flannel网络组件的镜像版本升级至build20250218。这一更新主要涉及两个关键组件:
- Hardened Calico:版本升级至v3.29.2-build20250218
- Hardened Flannel:版本升级至v0.26.4-build20250218
这些"Hardened"版本的镜像经过了额外的安全加固处理,符合企业级安全要求,特别适合生产环境部署。
技术验证细节
在实际部署验证中,技术团队采用了以下配置环境:
- 操作系统:Ubuntu 24.04 LTS
- 集群架构:3个服务器节点和1个代理节点组成的高可用(HA)架构
- 网络配置:同时启用了Multus和Canal两种CNI插件
通过kubectl工具检查节点信息,可以确认新版本的网络插件镜像已成功部署:
hardened-calico:v3.29.2-build20250218
hardened-flannel:v0.26.4-build20250218
升级带来的改进
这次镜像升级可能包含以下方面的改进:
- 安全补丁:修复了已知的安全漏洞,提升集群整体安全性
- 性能优化:改进了网络数据包处理效率,降低延迟
- 稳定性增强:解决了之前版本中存在的边缘情况问题
- 兼容性提升:确保与Kubernetes 1.29版本的完全兼容
部署建议
对于计划升级的用户,建议采取以下步骤:
- 备份现有集群配置和重要数据
- 按照官方文档准备新的config.yaml配置文件
- 使用指定版本安装脚本进行升级
- 验证网络插件版本是否正确更新
- 全面测试集群网络功能
总结
RKE2项目对Canal和Flannel网络插件的定期升级维护,体现了项目团队对产品质量和安全性的持续关注。这种及时的组件更新能够确保用户始终获得最稳定、最安全的网络解决方案,为Kubernetes集群提供可靠的网络基础设施。
对于生产环境用户,建议密切关注此类更新并及时应用,以保持集群的最佳状态和安全防护水平。同时,在升级前充分测试新版本在特定环境中的兼容性和稳定性,确保业务连续性不受影响。
登录后查看全文
热门项目推荐
相关项目推荐
AutoGLM-Phone-9BAutoGLM-Phone-9B是基于AutoGLM构建的移动智能助手框架,依托多模态感知理解手机屏幕并执行自动化操作。Jinja00
Kimi-K2-ThinkingKimi K2 Thinking 是最新、性能最强的开源思维模型。从 Kimi K2 开始,我们将其打造为能够逐步推理并动态调用工具的思维智能体。通过显著提升多步推理深度,并在 200–300 次连续调用中保持稳定的工具使用能力,它在 Humanity's Last Exam (HLE)、BrowseComp 等基准测试中树立了新的技术标杆。同时,K2 Thinking 是原生 INT4 量化模型,具备 256k 上下文窗口,实现了推理延迟和 GPU 内存占用的无损降低。Python00
GLM-4.6V-FP8GLM-4.6V-FP8是GLM-V系列开源模型,支持128K上下文窗口,融合原生多模态函数调用能力,实现从视觉感知到执行的闭环。具备文档理解、图文生成、前端重构等功能,适用于云集群与本地部署,在同类参数规模中视觉理解性能领先。Jinja00
HunyuanOCRHunyuanOCR 是基于混元原生多模态架构打造的领先端到端 OCR 专家级视觉语言模型。它采用仅 10 亿参数的轻量化设计,在业界多项基准测试中取得了当前最佳性能。该模型不仅精通复杂多语言文档解析,还在文本检测与识别、开放域信息抽取、视频字幕提取及图片翻译等实际应用场景中表现卓越。00
GLM-ASR-Nano-2512GLM-ASR-Nano-2512 是一款稳健的开源语音识别模型,参数规模为 15 亿。该模型专为应对真实场景的复杂性而设计,在保持紧凑体量的同时,多项基准测试表现优于 OpenAI Whisper V3。Python00
GLM-TTSGLM-TTS 是一款基于大语言模型的高质量文本转语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构,结合了用于语音 token 生成的大语言模型(LLM)和用于波形合成的流匹配(Flow Matching)模型。 通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 显著提升了合成语音的表现力,相比传统 TTS 系统实现了更自然的情感控制。Python00
Spark-Formalizer-X1-7BSpark-Formalizer 是由科大讯飞团队开发的专用大型语言模型,专注于数学自动形式化任务。该模型擅长将自然语言数学问题转化为精确的 Lean4 形式化语句,在形式化语句生成方面达到了业界领先水平。Python00
最新内容推荐
电脑PC网易云音乐免安装皮肤插件使用指南:个性化音乐播放体验 开源电子设计自动化利器:KiCad EDA全方位使用指南 Jetson TX2开发板官方资源完全指南:从入门到精通 昆仑通态MCGS与台达VFD-M变频器通讯程序详解:工业自动化控制完美解决方案 基恩士LJ-X8000A开发版SDK样本程序全面指南 - 工业激光轮廓仪开发利器 PhysioNet医学研究数据库:临床数据分析与生物信号处理的权威资源指南 QT连接阿里云MySQL数据库完整指南:从环境配置到问题解决 Python案例资源下载 - 从入门到精通的完整项目代码合集 2022美赛A题优秀论文深度解析:自行车功率分配建模的成功方法 TJSONObject完整解析教程:Delphi开发者必备的JSON处理指南
项目优选
收起
deepin linux kernel
C
24
9
Ascend Extension for PyTorch
Python
223
245
Nop Platform 2.0是基于可逆计算理论实现的采用面向语言编程范式的新一代低代码开发平台,包含基于全新原理从零开始研发的GraphQL引擎、ORM引擎、工作流引擎、报表引擎、规则引擎、批处理引引擎等完整设计。nop-entropy是它的后端部分,采用java语言实现,可选择集成Spring框架或者Quarkus框架。中小企业可以免费商用
Java
9
1
暂无简介
Dart
672
157
本项目是CANN提供的数学类基础计算算子库,实现网络在NPU上加速计算。
C++
662
313
React Native鸿蒙化仓库
JavaScript
262
323
🔥LeetCode solutions in any programming language | 多种编程语言实现 LeetCode、《剑指 Offer(第 2 版)》、《程序员面试金典(第 6 版)》题解
Java
64
19
仓颉编译器源码及 cjdb 调试工具。
C++
134
867
仓颉编程语言测试用例。
Cangjie
37
860
openGauss kernel ~ openGauss is an open source relational database management system
C++
160
218