开源项目推荐：Damselfly

1. 项目基础介绍和主要编程语言

Damselfly 是一个服务器端的数字照片管理工具，旨在帮助用户高效地管理和搜索大量的文件夹式照片集合。该项目特别注重快速搜索和关键词标记工作流程，支持多种图像格式，并提供机器学习功能，如面部检测、面部识别和物体检测。项目使用的主要编程语言是 C#，并且是基于 .NET 7，使用了 Blazor WebAssembly 和 EFCore 7 进行构建。

2. 项目的核心功能

• 多种图像格式支持：包括 JPG、PNG、HEIC、TIFF、Webp、BMP 以及 DNG/CR2/ORF/NEF（RAW）文件。
• AI/计算机视觉图像识别：包括面部检测、面部识别、物体检测与识别、图像色彩分类。
• 全文搜索：支持多短语部分词语搜索。
• 图像重组：支持在文件夹之间移动/复制图像，以及通过回收站删除图像。
• 高级搜索：可以根据日期范围、物体/面部/已识别面部、相机/镜头品牌型号、文件大小、方向等进行筛选。
• 性能优化：专注于极快性能，搜索 500,000 张图像的目录能在不到一秒内返回结果。
• 多用户支持：支持用户账户和基于角色的权限管理。

3. 项目最近更新的功能

• 本地化和离线面部识别：Damselfly 曾使用 Microsoft Azure Face API 进行面部识别，但近期由于 API 使用限制，项目已支持本地化和离线面部检测与识别功能。
• 桌面客户端增强：提供了用于 macOS (通用版)、Windows 和 Linux 的桌面客户端版本，以便与客户端操作系统进行更紧密的本地集成。
• 自动化背景索引：当新图像被添加或更新时，收藏集将自动快速更新。
• 正在进行的特性开发：包括简单的非破坏性编辑/操作（如裁剪、色彩调整）以及图像去重功能。